Ubicación:
Málaga (Híbrido – 3 días onsite / semana)
Área:
CDAIO – Data Engineers
Categoría:
Analyst
Tarifa recomendada:
30–35k
Vacantes:
1
Misión del puesto
Buscamos un
Data Ops / Analytics Engineer Junior–Mid
para preparar, estructurar y mantener datos de alta calidad que sirvan como base para iniciativas de
analítica avanzada e inteligencia artificial
.
El rol combina
ingeniería de datos (ETL, SQL, modelado)
con una visión funcional del consumo analítico de datos.
Responsabilidades principales
Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT con Python y SQL
Integración y consolidación de datos desde múltiples fuentes
Limpieza, normalización y unificación de datos
Diseño y mantenimiento de modelos de datos relacionales
Construcción de datasets analíticos para consumo por modelos de IA
Implementación de controles básicos de calidad del dato
Documentación de transformaciones, reglas de negocio y estructuras
Colaboración con equipos analíticos y técnicos para definir requisitos de datos
Requisitos imprescindibles
Python orientado a transformación y tratamiento de datos
SQL avanzado (joins complejos, agregaciones, funciones ventana)
Experiencia en procesos ETL productivos
Modelado de datos relacional y normalización
Experiencia con volúmenes de datos medios o grandes
Control de versiones con Git
Requisitos deseables
Conocimiento de arquitecturas analíticas (Data Lake, Data Warehouse)
Experiencia con herramientas de orquestación de datos
Familiaridad con formatos analíticos
Conocimientos básicos de entornos Cloud o plataformas distribuidas
Conocimientos de Analítica Avanzada / IA
Comprensión conceptual de modelos de machine learning
Variables explicativas, variable objetivo y ventanas temporales
Impacto de la calidad del dato en modelos analíticos
Ciclo de vida de soluciones analíticas en producción
No se requiere experiencia entrenando modelos
Perfil profesional buscado
Perfil analítico, metódico y orientado a calidad
Capacidad para estructurar información compleja
Buenas habilidades de documentación técnica
Proactividad y mentalidad de aprendizaje continuo
Experiencia requerida
Entre
1 y 4 años de experiencia
en:
* Data Engineering
* Analytics Engineering
* Data Ops
* Roles similares de datos