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Ia data scientist - simplificación

Santander (39001)
Banco Santander
Publicada el 2 marzo
Descripción

IA Data Scientist
Habilidades, experiencia, cualificaciones... Si tiene el perfil adecuado para esta oportunidad, asegúrese de inscribirse hoy mismo.
- SimplificaciónCountry: SpainBuscamos un Data Scientist de IA en Simplificación.
**ES EL MOMENTO
**Santander () está evolucionando de ser una
**marca global de alto impacto
** a una organización
**impulsada por la tecnología
**, y las personas están en el centro de este camino.
Juntos, estamos liderando una
**transformación centrada en el cliente
** que valora el
**pensamiento disruptivo
**, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de
**innovar
**.Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real.Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen.
Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.En Santander trabajamos para crear una plataforma líder de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital.
Somos un banco global con raíces locales, que potencia la tecnología, la innovación y el talento para transformar la experiencia financiera.
**EL IMPACTO QUE GENERARÁS
**Formarás parte del equipo de Simplificación diseñando y desarrollando
**soluciones basadas en Inteligencia Artificial
** (especialmente modelos generativos para
**triajes, clasificación y extracción de información
** (OCRs inteligentes) que ayuden a simplificar procesos, mejorar la eficiencia operativa y facilitar la interacción entre negocio y tecnología.Actuarás como puente entre negocio y tecnología, traduciendo necesidades funcionales en soluciones de IA prácticas.
Este rol no se centra únicamente en modelado avanzado, sino en hacer que la IA sea útil, usable y adoptable por el negocio, convirtiéndose en una figura clave para la transformación y simplificación del banco mediante IA.En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:1.
Diseñar y optimizar prompts con modelos de lenguaje (LLMs) para diferentes casos de uso de negocio (asistentes internos, automatización documental (OCR inteligente), soporte a decisiones (triaje y extracción de información desde documentos, fichas y correos electrónicos), etc.).2.
Prototipar y validar casos de uso con IA de forma ágil (POCs, pilotos).3.
Implementar lógica de clasificación, categorización y extracción estructurada de información relevante para procesos de negocio.4.
Evaluar el rendimiento, calidad y riesgos de las soluciones (precisión, recall, coherencia semántica, sesgos, explicabilidad, cumplimiento) y proponer mejoras continuas.5.
Colaborar estrechamente con equipos de negocio, operaciones y tecnología para traducir requisitos funcionales en soluciones técnicas basadas en IA.6.
Participar en la industrialización y despliegue de soluciones en entornos productivos.7.
Documentar casos de uso, prompts, buenas prácticas, decisiones técnicas y criterios de evaluación para garantizar la mantenibilidad y escalabilidad de las soluciones.8.
Mantenerse actualizado/a sobre tendencias en IA generativa y su aplicación en banca.
**LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO
**Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza.
Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización.
Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.
**Formación
**Será necesario contar con formación técnica o STEM: Grado o Máster en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o titulaciones afines.
**Experiencia profesional requerida
**- Experiencia demostrable en procesamiento de texto no estructurado y/o documentos (emails, PDFs, imágenes).- Experiencia práctica en el uso de modelos de lenguaje (LLMs) y diseño de prompts en entornos reales o productivos.
**Conocimientos técnicos
**- Experiencia en Data Science y/o Machine Learning.- Conocimiento práctico de modelos de lenguaje (LLMs) y técnicas de prompting (zero-shot, few-shot, instrucciones estructuradas).- Prompt Engineering- PySpark- Azure- Conocimientos de MLOps o despliegue de modelos.
- Experiencia en automatización de procesos (RPA, workflows).
- Uso de herramientas cloud (AWS, Azure, GCP).
**Otros conocimientos
**Inglés
**VALORAMOS TU IMPACTO
**Tu contribución importa, y la reconocemos.
En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás.
Toma un momento para entender a lo que nos referimos:
* Ofrecemos más que un salario: nuestros beneficios están diseñados para apoyar tu vida, tus objetivos y tu bienestar, hoy y en el futuro
* Tu salud es nuestra prioridad.
A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral de nuestros equipos
* Sabemos que la familia es lo más importante.
Por eso ofrecemos apoyo en el cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida
* Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera
* Creemos en el poder de ayudar: puedes dedicar parte de tu jornada laboral al voluntariadoEstamos aquí para
**mantener tu motivación
**, ayudarte a
**alcanzar tus metas
** y
**celebrar tus logros
** en cada paso del camino.
**CUMPLIMIENTO LOCAL
**Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual.
Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas. xohynlm Si todo lo que acabas de leer encaja contigo, aplica y únete a nuestro equipo.

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