Investigador/a predoctoral para la línea de Diagnóstico de Baterías
Detalles del Trabajo
Ubicación: Basque Country, España
Descripción completa del puesto
CIDETEC Energy Storage selecciona a una persona para incorporarse a su unidad de Sistemas de Almacenamiento de Energía, para realizar una tesis doctoral en el desarrollo de algoritmos avanzados para aplicaciones de diagnóstico y prognosis. Si deseas participar en esta revolución, te esperamos Nuestra actividad abarca toda la cadena de valor, desde la química de las baterías hasta la aplicación final. Diseñamos y desarrollamos celdas, módulos y packs de baterías a medida de las necesidades de nuestros clientes, con una clara vocación de transferencia tecnológica a la industria.
El/la investigador/a desarrollará su tesis en un equipo multidisciplinar que cubre toda la cadena de valor en baterías. Tu contribución será formar parte de un centro de investigación de vanguardia, orientado a la sostenibilidad y economía circular, que ha acercado la electrificación a nuestras carreteras y trabaja en un futuro 100% sostenible. La tesis se centrará en un campo innovador como son los algoritmos avanzados de gestión y control de baterías de litio-ion en plataformas ciberfísicas.
Tu labor estará enfocada en:
* Diseñar y ejecutar ensayos de modelado en laboratorio.
* Desarrollar algoritmos de gestión de la salud.
* Desarrollar algoritmos de control y gestión de la seguridad.
* Desarrollar algoritmos de estimación del estado de vida.
* Desarrollar algoritmos de detección y predicción de anomalías.
* Implementar los algoritmos en sistemas ciberfísicos.
* Validar los algoritmos en un vehículo eléctrico.
Qué te ofrecemos
En CIDETEC podrás desarrollar tu carrera junto a un equipo de profesionales de primer nivel en un ambiente joven y comprometido, enfocado en la innovación y en ofrecer soluciones prácticas para un mundo más sostenible. Ofrecemos oportunidades de desarrollo profesional en proyectos transformadores, colaboración con equipos de alto nivel a nivel local, nacional y europeo, medidas de conciliación personal y profesional, formación continua, ubicación en un entorno seguro y amigable, y un complemento de retribución variable para todos los empleados.
Requisitos
* Formación: Ingeniería, Física, Matemáticas o Inteligencia Artificial.
* Idiomas: Dominio del inglés, tanto oral como escrito.
* Conocimientos sólidos en:
o Control
o Estadística y estocástica
o Programación en Python
o Conocimiento de baterías
Se valorarán adicionalmente conocimientos en:
* Programación en C o C++
* Comunicación TCP/IP y CAN
* Linux
* Aplicación de algoritmos de inteligencia artificial
* Bases de datos estructuradas y no estructuradas
* Modelado
Observaciones: Persona altamente motivada, interesada en investigación e innovación, capaz de organizar su trabajo cumpliendo plazos y objetivos. Se valorarán positivamente solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33% en cumplimiento de la legislación vigente.
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