¡ÚNETE A UN PROYECTO DE ALTO IMPACTO EN EL SECTOR ATM!¿Te gustaría liderar proyectos que contribuyan a la evolución tecnológica global en el sector ATM?Trabajar en el sector ATM de Indra te permite estar a la vanguardia de la tecnología, desarrollando soluciones innovadoras que transforman la industria del tráfico aéreo. Como
Ingeniero/a en IA
con experiencia en Reinforcement Learning, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto que mejorarán la seguridad y eficiencia del tráfico aéreo a nivel mundial.¿Qué encontrarás en Indra si te unes a nuestro equipo?Autonomía y Flexibilidad:
Tendrás libertad para organizar tu trabajo y una conciliación real y adaptada a tu ritmo.Ambiente Transparente y Cercano:
Comunicación directa y sincera con tu responsable, donde tu trabajo es siempre valorado.Proyectos Innovadores:
Trabajarás con tecnología de vanguardia, tanto a nivel nacional como internacional.Equipo Humano:
Un ambiente saludable, colaborativo y cercano donde todos remamos en la misma dirección.Crecimiento Profesional:
Oportunidades constantes para evolucionar en roles, responsabilidades y salario.Estabilidad y Futuro:
Proyectos a largo plazo en una empresa líder, con seguridad financiera.Impacto Global:
Tu trabajo tendrá un impacto directo en proyectos internacionales de alta relevancia.Movilidad Nacional e Internacional:
Oportunidades de crecer en proyectos dentro y fuera de España.Contamos con formación continuada en
Open University, además de acceso abierto a
Udemy for Business
con más de 3,000 cursos especializados. Ofrecemos también otros beneficios, como salario competitivo y más, que se detallarán en la primera llamada.FUNCIONES Y RESPONSABILIDADESDesarrollo de Modelos de Aprendizaje por Refuerzo:
Diseñar y desarrollar modelos avanzados de RL utilizando bibliotecas como Stable-Baselines3, Ray RLlib, PyTorch o TensorFlow. Implementar algoritmos como Q-Learning, PPO, SAC, y enfoques de frontera como Deep Q-Networks (DQN) y Model-Based RL para optimizar la toma de decisiones en entornos de tráfico aéreo.Diseño e Implementación de Entornos Personalizados:
Crear y personalizar entornos de simulación con herramientas como Gymnasium o simuladores específicos para probar y validar modelos de RL.Optimización y Diseño de Recompensas:
Diseñar sistemas de recompensas que incentiven comportamientos óptimos en los modelos de RL y optimizar sus parámetros para maximizar rendimiento en entornos simulados.Aplicación de Multi-Agent RL (MARL):
Implementar enfoques avanzados de RL multi-agente para sistemas colaborativos en la gestión del tráfico aéreo, promoviendo cooperación y coordinación entre múltiples agentes.Despliegue y Mantenimiento de Modelos:
Utilizar herramientas como Docker o Kubernetes para implementar los modelos en producción, asegurando su actualización y mantenimiento continuo mediante flujos de trabajo CI/CD.En Indra valoramos la innovación y la excelencia técnica. Si tienes un dominio avanzado de Python, experiencia en algoritmos de RL y estás listo para afrontar desafíos complejos en la gestión del tráfico aéreo, ¡queremos conocerte!No te preocupes si no cumples el 100% de los requisitos. ¡Anímate a conocer nuestra propuesta y danos la oportunidad de conocerte!Promovemos ambientes de trabajo en los que se trata con respeto y dignidad a las personas, fomentando el desarrollo profesional y garantizando igualdad de oportunidades en selección, formación y promoción, en un entorno libre de discriminación por género, edad, discapacidad, orientación sexual, religión, etnia, estado civil u otras circunstancias personales o sociales.¡INDRA es empresa Top Employer 2025! Únete a una compañía certificada como una de las mejores empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y condiciones laborales para nuestros profesionales.Si quieres formar parte de un proyecto estratégico con impacto global, ¡esta es tu oportunidad para dejar huella en la tecnología del futuro!El anuncio original está en Kit Empleo:
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