Publicada el Publicado hace 21 hr horas
Misión del puesto
Descripción del puesto Data Architect para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar la modernización del ecosistema de datos hacia una plataforma analítica moderna en Google Cloud Platform (GCP). Será una figura clave definiendo la arquitectura, estándares y gobierno del dato, asegurando una solución escalable, segura y alineada con las necesidades de negocio. Responsabilidades Será la responsable, junto con el equipo de Ingenieros y Analistas de Datos, de diseñar, implementar y gobernar la arquitectura de datos en un entorno Lakehouse / Data Mesh, garantizando desde el inicio: * Trazabilidad * Auditabilidad * Seguridad * Calidad del dato Actividades diarias: * Diseñar la estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica. * Definir modelos de datos conceptuales y lógicos (especialmente capas Silver y Gold), asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato. * Diseñar y mantener arquitecturas Medallion (Bronze / Silver / Gold). * Supervisar la migración y disponibilidad de datos en BigQuery. * Definir estrategias de ingestión y transformación (ELT). * Definir e implementar la estrategia de gobierno en Dataplex. * Asegurar cumplimiento de normativas. * Definir workflows y orquestación (Cloud Composer / Workflows). * Trabajar con equipos de Data y Cloud para garantizar escalabilidad y compliance. Requisitos * Al menos 6 años de experiencia en Data y 3 como Data Architect. * Dominio de GCP (Core Stack): experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions. * Modelado y SQL avanzado: experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos. * Transformación con DBT: implementar lógica de negocio versionada y flujos ELT eficientes. * Gobierno con Dataplex: implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada. * Arquitectura de capas: capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad. * Automatización: nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos. * Capacidad analítica: entender y transformar datos legacy complejos. Beneficios * Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. * Flexibilidad total: horario flexible y posiblidad de trabajar desde hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto. * Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + el día de cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. * Wellbeing Pack: apoyo para el bienestar físico y mental. * Retribución adaptable y programas de incentivos. * Eventos y dinámicas de teambuilding. * Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). * Bonos adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos. #J-18808-Ljbffr
