Desarrollo
Descripción del trabajo
Estamos buscando un/a Senior Data Scientist especializado en Natural Language Processing y Large Language Models para unirse a nuestro equipo de Data & Advanced Analytics. Formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango.
El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail. Está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers y Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares.
Cada uno de los squads de análisis avanzado tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos de aprendizaje automático para hacer frente a algunos de los principales retos técnicos y empresariales de Mango:
* Generative Artificial Intelligence squad: Equipo responsable de impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc.) en el cual se incorporará la persona seleccionada.
* Personalization Squad: Desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes del sitio web y de la App de Mango.
* Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas.
* Purchasing / Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango.
Debido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva.
CÓMO ES NUESTRO EQUIPO?
En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres. Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos.
Como Data Scientist especializado en NLP y LLM, formarás parte del equipo que trabaja en la investigación, definición, experimentación, prototipado y puesta en producción de soluciones innovadoras basadas en algoritmos generativos de última generación.
En tu día a día, trabajarás con modelos de Deep Learning complejos como los Large Language Models (LLM) para abordar múltiples casos de uso. Definirás y llevarás a cabo experimentos para realizar el entrenamiento o fine tuning de estos modelos de acuerdo con las necesidades de cada caso de uso. Implementarás el prototipo de soluciones con algoritmos de Deep Learning para validar la viabilidad técnica y la calidad de los resultados con los equipos de negocio.
Se requiere experiencia en el desarrollo de proyectos de data scientist con corpus de textos empleando técnicas clásicas de NLP y modelos de Deep Learning como LSTM o BERT. Se valorará la experiencia entrenando o haciendo fine tuning de LLM en casos reales. También se valorará haber liderado el desarrollo end-to-end de un proyecto desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento. Experiencia en el uso de librerías de Deep Learning como TensorFlow o PyTorch y al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python o en otro lenguaje orientado a objetos.
Incorporación inmediata con contrato indefinido. Ofrecemos horario flexible con jornada intensiva todos los viernes y la mayoría de las vigilias de festivos. Posibilidad de teletrabajo en un 50%. 25% de descuento en todas nuestras líneas. Formación técnica en plataformas como O'Reilly, así como en idiomas y habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal. Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales.
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