NEORIS Madrid, Community of Madrid, Spain
NEORIS ahora parte de EPAM es un acelerador digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, con más de 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las compañías más importantes del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con una cultura multicultural y de startup donde fomentamos la innovación, el aprendizaje continuo y la generación de soluciones de alto impacto para nuestros clientes.
AI Platform Engineer – Databricks Platform Principales Responsabilidades
- Diseñar e implementar soluciones escalables en Databricks para soportar flujos de trabajo de analítica, Machine Learning y GenAI.
- Administrar y optimizar entornos Databricks: políticas de clúster, autoscaling, pools y configuración de seguridad.
- Implementar gobierno de datos con Unity Catalog, incluyendo control de acceso, auditoría y enmascaramiento de datos.
- Desarrollar infraestructura como código (IaC) para Databricks y AWS utilizando Terraform.
- Configurar pipelines CI/CD para notebooks, librerías y activos de ML, asegurando calidad y automatización.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar la plataforma con fuentes de datos y servicios en la nube.
Requerimientos Excluyentes
- Experiencia comprobada administrando Databricks en AWS (clusters, Jobs, Workflows, repos, Unity Catalog).
- Conocimiento sólido en AWS (IAM, VPC, KMS, S3, seguridad y monitoreo).
- Dominio de Terraform (proveedores Databricks y AWS) y GitHub Actions para automatización.
- Habilidades avanzadas en Python y SQL para desarrollo en Lakehouse.
- Experiencia con MLflow para tracking y registro de modelos.
- Inglés nivel C1 (comunicación fluida en entornos internacionales).
Deseables
- Familiaridad con Delta Lake, Auto Loader, Structured Streaming y DLT.
- Experiencia en prácticas MLOps y despliegue de modelos en endpoints.
- Conocimiento en observabilidad (CloudWatch, Datadog, Grafana).
- Certificaciones en AWS, Databricks o DevOps.
Ofrecemos
- Contrato indefinido con salario competitivo.
- Modalidad versátil y posibilidad de trabajo remoto.
- Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
- Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
- Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
- Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.
Te invitamos a conocernos en Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Lucia García
Seniority level: Mid-Senior level
Employment type: Full-time
Job function: Engineering and Information Technology
Industries: IT Services and IT Consulting
Referrals increase your chances of interviewing at NEORIS by 2x.
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