Senior Cloud Architect - Data & AI BABEL, una consultora tecnológica multinacional especializada en la aceleración digital, busca un/a Senior Cloud Architect para liderar la evolución de arquitecturas cloud‐native en entornos multi‐cloud, principalmente Azure y AWS, dentro de un importante proyecto del sector financiero.
Responsabilidades Diseñar y definir arquitecturas cloud‐native en entornos multi‐cloud, principalmente Azure y AWS.
Traducir requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones escalables, resilientes y eficientes en costes.
Definir patrones de arquitectura cloud empresarial, incluyendo landing zones, redes, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno e aislamiento de workloads.
Revisar y establecer estándares de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud‐native como Bicep o Cloud Formation.
Impulsar prácticas de CI/CD y Dev SecOps, incorporando quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y releases seguros.
Definir arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response.
Asegurar principios de security‐by‐design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, cumplimiento y mínimo privilegio.
Liderar la gobernanza arquitectónica, mentorizar a equipos técnicos, revisar diseños y mantener documentación de arquitectura, diagramas, ADRs, estándares y guías de implementación.
Requisitos Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ingeniería Industrial o disciplinas STEM relacionadas.
Certificaciones cloud de arquitectura en Azure y/o AWS, o conocimiento equivalente acreditable.
Experiencia diseñando o dando soporte a plataformas de AI/ML y aplicaciones productivas de IA.
Experiencia con arquitecturas de streaming y event‐driven, incluyendo Kafka, Azure Event Hubs, AWS Kinesis o plataformas similares.
2 años de experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud‐native en entornos multi‐cloud, principalmente Azure y AWS.
Experiencia profesional traduciendo requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes y eficientes en costes.
Experiencia definiendo arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response.
Experiencia en liderazgo técnico, gobernanza arquitectónica, revisión de diseños y soporte a decisiones tecnológicas estratégicas.
Experiencia diseñando arquitecturas para plataformas de datos, incluyendo Datalakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, Cloudera, almacenamiento de objetos, bases de datos relacionales y plataformas de procesamiento distribuido.
Inglés fluido, mínimo B2. Español fluido.
Idiomas Inglés: Fluido (mínimo B2).
Español: Fluido.
Habilidades Técnicas Patrones de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads.
Servicios core de Azure: Azure Landing Zones, AKS, Azure Functions, App Service, Storage Accounts, Key Vault, Azure Monitor, Azure DevOps, Data Factory y Databricks.
Servicios core de AWS: VPC, IAM, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, CloudWatch, KMS, AWS Organizations y Control Tower.
Infrastructure as Code con Terraform y/o herramientas cloud‐native como Cloud Formation.
CI/CD y DevSecOps, incluyendo quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros.
Networking y conectividad híbrida y multi‐cloud (VNET/VPC, private endpoints, DNS, VPN, Express Route, Direct Connect, firewalls, routing y segmentación).
Arquitecturas de contenedores y Kubernetes (especialmente AKS y EKS).
Principios de security‐by‐design: IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio.
Optimización de costes y FinOps: sizing, tagging, reserved capacity, autoscaling y gobierno de costes.
MLOps y LLMOps, incluyendo ciclo de vida del modelo, serving, monitorización, gobierno y controles de IA responsable.
Plataformas IA generativa: RAG, vector databases, agentes, LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP y integración empresarial de LLMs.
APIs, API gateways, service mesh, REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad.
Plataformas de observabilidad: Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch.
Herramientas de gobernanza arquitectónica: C4 model, ADRs, TOGAF, Well‐Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks.
Scripting en Python, C#, JavaScript o TypeScript.
Habilidades Interpersonales (Soft Skills) Capacidad de trabajar con stakeholders cross‐funcionales, incluyendo Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance.
Excelentes habilidades de comunicación para explicar decisiones arquitectónicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas.
Ownership y autonomía para impulsar iniciativas de arquitectura desde la toma de requisitos hasta la aprobación de la solución y el soporte a la entrega.
Producción y mantenimiento de documentación de arquitectura, incluyendo diseños de solución, diagramas, registros de decisión, estándares y guías de implementación.
Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia, control de costes y alineamiento con objetivos de producto y área.
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
BABEL garantiza igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, y se compromete a ofrecer un entorno libre de cualquier tipo de discriminación.
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