PbCIENTÍFICO/A DE DATOS /b /ppb(Gandía- Villalonga) /b /ppbr/ppbMISIÓN: /b /ppDesarrollar, mantener y optimizar modelos de análisis de datos que aporten valor a los procesos y áreas de negocio de Vicky Foods. /ppbr/ppbFUNCIONES PRINCIPALES: /b /pulliAnalizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora. /liliDesarrollar, entrenar y desplegar modelos de machine learning y deep learning. /liliColaborar con otros departamentos para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos. /liliGarantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos utilizados y generados. /liliDocumentar y comunicar resultados de manera clara y efectiva a equipos técnicos y no técnicos. /liliMantenerse actualizado/a en nuevas tecnologías y metodologías de IA y ciencia de datos. /liliProponer soluciones innovadoras para la optimización de procesos y toma de decisiones. /li /ulpbREQUISITOS: /b /pullibFormación y Conocimientos: /b /liliGrado en Ciencia de Datos. Se valorará especialización o Máster en Ciencia de Datos, Biga Data e Inteligencia Artificial. /li /ulpbr/ppNECESARIO: /pulliProgramación en Python y/o R. /liliExperiencia en librerías de machine learning y deep learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.). /liliConocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, MongoDB, etc.). /liliManejo de herramientas de control de versiones (GIT). /liliCapacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos (Big Data). /liliOrientación al cliente interno. /li /ulpVALORABLE: /pulliExperiencia en proyectos de análisis de datos a entornos industriales o de negocio. /liliConocimientos en visualización de datos (PowerBI, Tableau, etc.). /liliDesarrollo en entornos cloud (Azure, AWS, Google Cloud). /liliNivel avanzado de francés y/o inglés. /li /ulpbr/ppbr/pullibCompetencias: /b /li /ulpHabilidades comunicativas y capacidad de trabajo en equipo. Capacidad de análisis, planificación y organización. Proactividad, creatividad y curiosidad. Capacidad para tomar la iniciativa y decisiones fundamentadas. /ppbr/pullibExperiencia: /b /li /ulpValorable experiencia previa en funciones similares, desarrollando e implementando soluciones de ciencia de datos e inteligencia artificial en entornos empresariales. /p