PbSobre Eugen /b /ppEugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada —especialmente IA y automatización— para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores. Fundada en 2011, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio. /ppbr/ppbNuestra cultura /b /ppLa cultura en Eugen se construye sobre estos pilares: /pullibPersonas primero: /bnuestro equipo es nuestro mayor activo. /lilibInnovación constante: /bfomentamos la mejora continua y la autocrítica. /lilibComunicación efectiva: /b base de nuestra colaboración y éxito. /lilibEmpoderamiento: /bvaloramos y confiamos en las contribuciones individuales. /lilibAgilidad y adaptabilidad: /bsiempre listos para evolucionar y abrazar el cambio. /lilibExcelencia técnica: /b practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia. /li /ulpbr/ppb¿Qué perfil buscamos? /b /ppBuscamos un/a Lead AI Engineer con una base sólida en ingeniería de software y experiencia demostrada diseñando y liderando soluciones de IA en producción. /ppEste rol combina capacidad técnica profunda con liderazgo, siendo responsable de la arquitectura de IA, la calidad de las soluciones y la evolución de prácticas del equipo. /ppNo buscamos únicamente un perfil ejecutor, sino alguien con visión de sistema, capaz de tomar decisiones técnicas complejas y liderar iniciativas de IA con impacto real en negocio. Valoramos de forma positiva candidatos/as con certificado de discapacidad. /ppbr/ppbRequisitos principales /b /ppbr/ppbExperiencia /b /pulliAl menos 6-8 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer osimilares) /liliExperiencia diseñando arquitecturas y sistemas en producción /liliExperiencia liderando técnicamente proyectos o equipos /liliIdiomas: /li /ulpEspañol: nivel bilingüe /ppInglés: nivel alto /pulliImprescindible residir en territorio español /li /ulpbr/ppbProgramación y calidad /b /pulliPython avanzado /liliDiseño de código mantenible, testing y buenas prácticas /liliExperiencia definiendo estándares técnicos /li /ulpbr/ppbIA aplicada (LLMs y ML) /b /pulliDiseño de soluciones basadas en LLMs (RAG, agentes, flujos complejos) /liliEvaluación y mejora de modelos en producción /liliConstrucción de pipelines de inferencia robustos /liliExperiencia con frameworks de LLMs (LangChain u otros) /li /ulpbr/ppbSistemas e infraestructura /b /pulliExperiencia en entornos cloud (AWS preferido) /liliDiseño de sistemas escalables y resilientes /liliDocker y despliegues en producción /liliCI/CD y automatización /li /ulpbr/ppbMLOps / LLMOps /b /pulliDefinición de pipelines de entrenamiento, inferencia y retraining /liliMonitorización y observabilidad de modelos en producción /liliGestión de costes y optimización de recursos /li /ulpbr/ppbMentalidad de producto /b /pulliCapacidad de entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicas /liliDefinición de métricas de impacto /liliPriorización basada en valor /liliComunicación y liderazgo /liliCapacidad de documentar decisiones técnicas /liliLiderazgo en discusiones de arquitectura /liliMentorización de otros ingenieros /li /ulpbr/ppbConocimientos deseables /b /pulliMachine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles) /liliObservabilidad de modelos (drift, métricas, trazabilidad) /liliSeguridad, privacidad y cumplimiento normativo en IA (AI Act, GDPR) /liliOptimización de costes (FinOps) /liliConocimiento del sector asegurador /li /ulpbr/ppb¿Qué harás en tu día a día? /b /pulliDiseñar la arquitectura de soluciones de IA aplicadas a producto /liliLiderar el desarrollo de sistemas basados en LLMs en producción /liliDefinir estándares de MLOps / LLMOps y buenas prácticas /liliDiseñar pipelines de datos, entrenamiento e inferencia /liliColaborar con equipos de producto y desarrollo en iniciativas estratégicas /liliLiderar proyectos de IA transversales /liliAsegurar la calidad, escalabilidad y fiabilidad de los sistemas /liliMentorizar a otros ingenieros y elevar el nivel técnico del equipo /liliMedir impacto real de las soluciones en negocio /liliProponer mejoras e iniciativas de innovación en IA aplicada /li /ulpbr/ppb¿Qué te ofrecemos? /b /pp100% remoto /ppVacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedad /ppEl día de tu cumpleaños libre /ppHorario flexible /ppJornada reducida en verano (julio y agosto) /ppRetribución flexible (restaurante, salud, transporte, guardería) /ppPresupuesto individual de formación /ppAprendizaje colaborativo mediante seminarios técnicos /ppContrato indefinido /ppSalario acorde a experiencia (indícanos tu rango) /ppbr/ppb¿Cómo unirte a Eugen? /b /ppEl proceso de selección sigue estas etapas: /pulliRevisión de candidaturas /liliReunión con Recursos Humanos /liliEntrevista técnica con el CTO (incluyendo discusión de arquitectura) /li /ulpbr/ppbUna vez dentro, ¿Cómo será tu integración? /b /ppbPrimer mes /b /ppInducción: conocerás al equipo y las áreas de negocio y tecnología /ppContexto técnico: entenderás la arquitectura actual y retos del sistema /ppPrimeras decisiones: comenzarás a participar en discusiones técnicas /ppbEn tres meses /b /ppLiderazgo técnico: participarás en decisiones de arquitectura /ppProyectos estratégicos: liderarás iniciativas de IA con impacto en producto /ppMentoría: comenzarás a apoyar a otros ingenieros /ppbEn seis meses /b /ppOwnership técnico: responsabilidad sobre sistemas y decisiones clave /ppImpacto transversal: influencia en múltiples equipos y proyectos /ppEvolución del área: contribuirás a definir la dirección técnica de IA /ppbr/ppSi buscas un nuevo reto profesional y quieres formar parte de un equipo comprometido, estaremos encantados de conocerte. /p