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Data Engineer
para unirse al equipo de Data Engineering y participar en la construcción, evolución y mantenimiento de procesos ETL que integran, transforman y preparan datos para su explotación analítica. Trabajarás principalmente con
Azure Data Factory
para orquestación y
Snowflake
como plataforma de almacenamiento y transformación, garantizando datos fiables, estructurados y disponibles para el negocio.
Presencialidad:
Inicialmente
100% presencial
en Terrassa; tras 2-3 semanas, transición a modelo híbrido o incluso teletrabajo completo según evolución del proyecto.
Tareas
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines en
Azure Data Factory
para ingesta y movimiento de datos desde bases de datos, ficheros, APIs y entornos cloud.
Implementar procesos de transformación y carga hacia
Snowflake, siguiendo buenas prácticas de arquitectura por capas (raw, staging y modelo final).
Construir transformaciones en Snowflake mediante
SQL, adaptadas a requisitos funcionales.
Definir e implementar estrategias de carga incremental y control de cambios.
Monitorizar los procesos ETL, identificar incidencias y colaborar en su resolución.
Colaborar con equipos funcionales y de BI para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
Contribuir a la documentación técnica y a la mejora continua de los estándares de desarrollo.
Requisitos
Experiencia de 2 a 4 años en desarrollo ETL o integración de datos en entornos cloud.
Experiencia práctica en
Azure Data Factory
(diseño y mantenimiento de pipelines).
Conocimientos sólidos de
SQL
para transformación y manipulación de datos.
Experiencia con
Snowflake
u otras bases de datos analíticas.
Conocimientos básicos de arquitectura de datos: Data Warehouse, ETL/ELT y modelado de datos.
Orientación a la calidad del dato, trabajo estructurado y atención al detalle.
Experiencia en proyectos con impacto directo en reporting o análisis.
Familiaridad con entornos
Azure .
Conocimientos básicos de
Git
o metodologías colaborativas.
Motivación por continuar desarrollándote en
Data Engineering .
Beneficios
Participación en proyectos corporativos globales y de alto impacto.
Equipo diverso que valora la colaboración y el aprendizaje continuo.
Flexibilidad y conciliación: teletrabajo parcial, horario flexible y jornada intensiva los viernes y en julio y agosto.
Plan de formación continua: idiomas, formación técnica y certificaciones.
Plan de carrera individualizado y autonomía para impulsar nuevas iniciativas.
Programa de retribución flexible: guardería, restaurante, transporte, seguro médico.
Descuentos exclusivos en tecnología, ocio y viajes.
Participación en iniciativas solidarias y medioambientales.
Presencia internacional en 45 países con oportunidades de movilidad.
Únete a Seidor Gesein como Data Engineer Azure + Snowflake y potencia tu carrera en tecnología. Colabora con expertos y transforma datos en soluciones innovadoras. xpzdshu ¡Esperamos tu aplicación!
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