Resumen del rol
En PaynoPain buscamos a una persona experta en ingeniería de datos que diseñe y orqueste un data lake unificado en AWS. Su misión será integrar múltiples fuentes —MySQL /Aurora, Elasticsearch, MongoDB, Athena + S3, entre otras— y poner a disposición de Riesgos, Fraude, Marketing, Ventas y Dirección datos fiables y gobernados para analítica avanzada.
Responsabilidades principales
* Diseñar la arquitectura del data lake en AWS (S3 + Lake Formation / Glue / Athena) siguiendo principios de seguridad, gobernanza y escalabilidad.
* Construir y mantener pipelines ETL/ELT (Python, Spark, Glue) que ingieran datos relacionales y NoSQL, así como flujos en tiempo real (Kinesis/Kafka).
* Implementar modelos de datos (lake-house / data-mesh) que faciliten la creación de métricas y dashboards para los distintos departamentos.
* Definir y aplicar políticas de calidad, catalogación y lineage (Glue Data Catalog, Lake Formation, dbt, Great Expectations).
* Optimizar consultas (SQL, SparkSQL) y costes (partitioning, compaction, Iceberg/Delta).
* Automatizar despliegues mediante CI/CD e infraestructura como código (Terraform, CloudFormation).
* Colaborar con analistas, científicos de datos y stakeholders para priorizar casos de uso y garantizar el time-to-insight.
Requisitos imprescindibles
* ≥ 5 años de experiencia como Data Engineer, Data Architect o similar.
* Sólido dominio de AWS (S3, Glue, Lake Formation, Athena, IAM) y de bases de datos relacionales (MySQL/Aurora) y NoSQL (MongoDB, Elasticsearch).
* Programación en Python / Scala y frameworks de orquestación (Airflow, Step Functions).
* Conocimientos avanzados de SQL, diseño dimensional y optimización de consultas.
* Experiencia en seguridad y gobernanza (enmascaramiento, ACLs, GDPR).
* Inglés y español fluidos; excelentes habilidades de comunicación.
Valoraremos también
* Experiencia con formatos de datos columnares (Parquet, Iceberg, Delta), dbt, Great Expectations.
* Conocimientos de machine learning pipelines y consumo de datos por modelos de IA.
* Certificaciones AWS (Data Analytics Specialty, Solutions Architect).
* Metodologías Data Mesh y Lakehouse.
Qué ofrecemos
Salario competitivo entre 35.000 € y 70.000 €, con bonus adicional según valía y objetivos.
Contrato indefinido, jornada flexible y opción de trabajo híbrido.
Presupuesto anual para formación y certificaciones, porque creemos en el desarrollo continuo.
Seguro médico privado, tarjeta restaurante y equipo tecnológico de última generación.
La oportunidad de formar parte de una fintech en crecimiento, con un entorno innovador, colaborativo y en constante evolución.