Formamos a los profesionales tech del futuro. Másteres intensivos de 8 meses en Data Science & AI, Ciberseguridad e Inteligencia Artificial Generativa. Prácticos, actualizados y con una tasa de empleabilidad que nos avala.
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Buscamos a alguien que acabe de aterrizar en el mundo data y quiera crecer con nosotros mientras ayuda a otros a formarse.
El rol
Como Coordinator del programa de Data Science & IA, serás el enlace entre alumnos, profesores y el equipo académico. Tu misión: que todo funcione, que nadie se quede atrás y que la experiencia de aprendizaje sea impecable.
Es un rol perfecto si acabas de graduarte y quieres seguir aprendiendo mientras trabajas. Estarás expuesto/a a contenido técnico de alto nivel, conocerás a profesionales del sector y entenderás cómo funciona la formación tech desde dentro.
Qué harás
Soporte al programa y los alumnos
→ Acompañar a los alumnos en su día a día: resolver dudas, orientar, motivar
→ Hacer seguimiento del progreso de cada promoción e identificar a quienes necesitan apoyo extra
→ Ser el primer punto de contacto para incidencias académicas
Coordinación operativa
→ Asegurar que las clases, entregas y evaluaciones se ejecutan según el calendario
→ Preparar materiales, aulas y recursos antes de cada sesión
→ Coordinar con profesores para que tengan todo lo que necesitan
Revisión y feedback
→ Revisar ejercicios y proyectos, dando feedback constructivo a los alumnos
→ Detectar patrones de error comunes y trasladarlos al equipo docente
→ Colaborar en la mejora continua del contenido y los materiales
Comunidad y dinamización
→ Mantener activos los canales de comunicación con alumnos (Slack, Discord, etc.)
→ Organizar sesiones de repaso, Q&A o actividades complementarias
→ Contribuir a que cada promoción sea una comunidad, no solo una clase
Qué NO harás
→ Diseñar el programa desde cero (eso lo hace el Director/a Académico/a)
→ Impartir clases magistrales (aunque podrás colaborar en algunas sesiones si te apetece)
→ Tomar decisiones estratégicas del máster
Qué buscamos
→ Formación reciente en Data Science, Data Analytics, Estadística, Matemáticas o similar
→ Conocimientos sólidos de Python, SQL y fundamentos de Machine Learning
→ Ganas de seguir aprendiendo y de ayudar a otros a aprender → Capacidad de organización y atención al detalle
→ Buena comunicación: sabes explicar conceptos técnicos de forma clara
→ Empatía y paciencia (trabajarás con personas que están aprendiendo) xohynlm
→ Proactividad: no esperas a que te digan qué hacer
Suma puntos si...
→ Has hecho algún bootcamp, máster o formación intensiva en data
→ Has dado clases particulares, mentorías o ayudado a compañeros con la carrera
→ Tienes portfolio propio o proyectos en GitHub
→ Te interesa el mundo de la educación o la divulgación tech
→ Has trabajado de cara al público o en atención a personas
Qué ofrecemos
→ Tu primer trabajo en el ecosistema data
→ Aprenderás mientras trabajas, rodeado/a de profesionales del sector
→ Exposición directa a contenido técnico avanzado y tendencias del mercado
→ Oportunidad de crecer dentro del equipo académico
→ Formación continua y acceso a nuestros programas
→ Equipo joven, cercano y sin burocracia
→ Flexibilidad horaria y modelo híbrido
→ Salario acorde a tu perfil