Data Scientist for Engine Health Monitoring (F,M,X)
Solicitud ID: 25779 País: España
Ubicación: Ctra Torrejón-Ajalvir, M-108 km 4
Ajalvir, Madrid 28864
Localización: Ajalvir Área y Subarea Ingeniería /UND Posición a la que reporta Manager Soporte Logístico Objetivo: Desarrollo de herramientas para el análisis de datos de vuelo.
Funciones y Responsabilidades
El Data Scientist - Data Engineer se encarga del desarrollo de software en lenguaje Python, el mantenimiento y desarrollo de procesos automáticos, la creación de pipelines de despliegue continuo y la gestión de bases de datos SQL. Además será responsable de diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos y algoritmos analíticos aplicados a la gestión de flotas de aeronaves. Estas tareas combinan habilidades técnicas avanzadas con un enfoque en la automatización y eficiencia en el manejo de datos.
- Desarrollar herramientas automáticas de análisis de datos de vuelo y comprobar la funcionalidad junto con los Analistas de flota.
- Conocer redes y servidores SFTP, así como protocolos y puertos para la transferencia segura de información.
- Realizar web scraping para extraer datos de sitios webs cuando sea necesario.
- Desarrollar herramientas de ingeniería de datos y redes neuronales para el procesamiento y análisis avanzado de datos.
Perfil Requerido
- Experiencia: Deseable 3 años como Data Scientist, preferiblemente en análisis de datos de operaciones o gestión de flotas aeronáuticas.
- Experiencia con herramientas de análisis de datos: Python, R, SQL y plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure).
- Conocimiento en modelos predictivos, machine learning y optimización matemática aplicada a sistemas complejos.
- Experto en Python (pandas, scikit‑learn, TensorFlow, Keras) y tecnologías en la nube.
- Valorables conocimientos en desarrollo de aplicaciones web (Flutter, JavaScript, Angular).
- Conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, PostgreSQL).
- Experiencia en integración y consumo de datos mediante APIs.
- Experiencia con repositorios de código y despliegue continuo (Git, Subversion, pipelines, DevOps).
- Familiaridad con sistemas de gestión de flotas y tecnologías aeronáuticas.
- Conocimiento de algoritmos de optimización y análisis de series temporales.
- Valorado conocimiento de herramientas de visualización: Tableau, Power BI, Diadem.
Formación: Ingeniería Aeroespacial (preferentemente).
Idiomas: Inglés Alto, fluido a nivel escrito y hablado (C1).
Competencias: Trabajo en equipo, Orientación al cliente, Orientación a Resultados.
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