¿Te apasiona la **Inteligencia Artificial**, el **Machine Learning** y su aplicación a retos reales con impacto medioambiental? ¿Quieres desarrollar tu carrera investigadora en un proyecto puntero que une tecnología, sostenibilidad y agricultura inteligente?
¡Esta es tu oportunidad!
- Sobre el proyecto_
El proyecto **SERGIoT**tiene como objetivo **reducir el impacto medioambiental de la agricultura intensiva** mediante el diseño de una **estrategia de gemelos digitales para la gestión productivo de invernaderos**.
A través de tecnologías avanzadas de **Machine Learning y Deep Learning**, se busca automatizar procesos agronómicos, optimizar el uso de recursos y maximizar la producción de forma sostenible.
- Funciones principales_
- Diseño, desarrollo y entrenamiento de **algoritmos de Machine Learning y Deep Learning**.
- Creación de modelos **precisos, robustos y energéticamente eficientes**.
- Desarrollo de sistemas capaces de **predecir y tomar decisiones en tiempo real**.
- Optimización del uso de recursos en entornos de invernadero mediante gemelos digitales.
- Participación activa en un entorno **multidisciplinar e innovador**.
- Requisitos_
- **Grado en Ingeniería Informática**, osimilares con **Máster en Ciencia de Datos o Ingeniería Biomédica**.
- Interés por la investigación y por realizar un **doctorado**.
- Motivación por aplicar la IA a retos reales y sostenibles.
- ¿Qué ofrecemos?_
- Integrarte en el grupo **Universal Knowledge Enhancement by Multidisciplinary Implementation (UKEIM)**.
- Participar en un proyecto con **alto impacto científico, tecnológico y medioambiental**.
- Formación avanzada en IA, gemelos digitales y sistemas inteligentes.
- Excelente entorno de trabajo con supervisión académica de **Andrés Bueno Crespo**.
- Oportunidad real de crecimiento investigador y profesional.
Tipo de puesto: Jornada completa, Contrato temporal
Ubicación del trabajo: Empleo presencial