Publicada el 17 junio
Misión del puesto
Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees.
Aunque la experiencia profesional y las cualificaciones son clave para este puesto, asegúrese de comprobar si posee las habilidades interpersonales preferibles antes de solicitar, si se requieren.
Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible.
Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.
¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.
¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Estamos buscando un Ingeniero de IA y Científico de Datos altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo.
El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa.
Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales.
Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también: Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning , Deep Learning y Computer Vision.
Desarrollarás proyectos con NLP y LLMs.
Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza .Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud.
Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.
Liderarás equipos técnicos de proyecto.
Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación.
Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.
Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: Es necesario que aportes Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar y puedas desenvolverte bien con: Experiencia en el desarrollo de proyectos en el entorno de la IA generativa trabajando con NLP, LLMs, Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.
Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos de producción.
Conocimientos de DevOps y MLOps.
Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos.
Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos.
Conocimiento Databricks.
Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
Conocimientos avanzados sobre servicios analíticos cloud sobre AWS, GCP o Azure.
Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.
Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso.
Además, sería genial si tienes: PhD o Máster en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística.
Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ámbito de la ciencia de datos (PySpark).
Conocimiento sobre Docker y/o Kubernetes.
Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).
Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).
Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS.
Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias: banca, seguros, telco, retail, etc.
Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.
Valoraremos todas las candidaturas.
Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc.
Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte! Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.
¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo: • Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
• Wellbeing HUB
- Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental. xpzdshu
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
