Overview En Inditex estamos evolucionando nuestra forma de construir tecnología y de usar los datos.En una compañía global como Inditex, los datos son clave para que el negocio funcione cada día: en tiendas, ecommerce, logística, transporte, distribución, people o finanzas.Por eso estamos cambiando cómo trabajamos: equipos pequeños y autónomos, reduciendo intermediación y dando más espacio a la responsabilidad técnica, el criterio y la autonomía de los equipos .Creemos que los mejores modelos y soluciones analíticas surgen cuando se entiende el contexto completo en el que opera: las personas que usan los productos, los procesos de negocio, los datos disponibles y la tecnología que los conecta.El reto :Buscamos Data Scientists para acompañar a equipos pequeños y estables que trabajan sobre productos y plataformas críticas para el negocio.El rol de Data Scientist es de referente técnico en modelado y análisis, responsable de diseñar, implementar y validar soluciones avanzadas, tomando decisiones metodológicas sólidas sin comprometer la escalabilidad y la estabilidad futura.En este modelo, las decisiones se toman cerca del problema, los modelos evolucionan de forma incremental, la calidad e impacto forman parte del trabajo diario.Qué harás en tu día a díaEntender el problema y el contextoComprenderás cómo encajan los modelos y análisis dentro del ecosistema tecnológico y del negocio.Tendrás contexto de los procesos operativos y decisiones que dependen de los modelos.Ayudarás al equipo a anticipar impactos, riesgos, sesgos y limitaciones técnicas.Diseñar y ejecutar modelosDiseñarás, implementarás y validarás modelos avanzados.Seleccionarás algoritmos y enfoques adecuados a cada problema.Desarrollarás pipelines de modelado y feature engineering robustos y reproducibles.Evaluarás modelos mediante métricas adecuadas, validaciones cruzadas y análisis de error.Análisis avanzado y experimentaciónAplicarás técnicas avanzadas de estadística, inferencia causal y machine learning.Diseñarás y ejecutarás experimentos controlados (A/B testing, tests cuasi-experimentales).Explorarás y compararás distintos enfoques (modelos clásicos, ensembles, deep learning cuando aplique).Analizarás sesgos, deriva de datos y limitaciones del modelo desde una perspectiva técnica.Colaborar con ingeniería y llevar modelos a producciónColaborarás estrechamente con Data Engineers e IA Engineers en la transición de modelos a producción.Definirás inputs, outputs, supuestos y contratos de datos.Establecerás requisitos de calidad y expectativas de comportamiento del modelo en producción.Participarás en la monitorización del rendimiento del modelo desde un punto de vista analítico y estadístico.Liderazgo técnico y referencia en el equipoSerás referente técnico en modelado, validación y análisis avanzado.Definirás y promoverás estándares técnicos en desarrollo de modelos, validación y documentación.Impacto en negocioTraducirás problemas de negocio en formulaciones matemáticas y modelos cuantificables.Definirás métricas técnicas alineadas con KPIs de negocio.Evaluarás el impacto real de los modelos y propondrás mejoras basadas en evidencia cuantitativa.Qué buscamosPersonas con experiencia sólida como Data Scientist senior.Background fuerte en estadística, machine learning y modelado.Experiencia trabajando con modelos en producción y a escala.Capacidad para tomar decisiones metodológicas con autonomía y criterio técnico.Interés por trabajar cerca del problema y del negocio, no solo del modelo.Buscamos personas que quieran tener impacto real, asumir responsabilidad técnica y construir soluciones de ciencia de datos con sentido.Es un entorno exigente, con responsabilidad real, pero también con espacio para aprender, mejorar y ver cómo tu trabajo influye en productos que usan millones de personas cada día.Si este enfoque encaja contigo, nos encantará conocerte.
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