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Consultor/a ia senior - python expert (maría)

Maria de la Salut
Grupo TECDATA Engineering
Publicada el 23 febrero
Descripción

Consultor/a IA Senior – Python Expert (P4)
Inscríbase (haciendo clic en el botón correspondiente) después de revisar toda la información relacionada con el trabajo a continuación.

Ubicación: A definir
Modalidad: Adaptable / Remoto
Salario: Acorde a experiencia Incorporación: Inmediata
Descripción del puesto
Buscamos un/a Consultor/a de Inteligencia Artificial dinámico/a y altamente cualificado/a para incorporarse a nuestro equipo.

El perfil ideal cuenta con sólida experiencia técnica en IA Generativa, automatización y entornos cloud, participando activamente en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA orientadas a negocio.

El rol combina visión técnica, capacidad de ejecución y colaboración con equipos multidisciplinares para entregar soluciones escalables y robustas.

Responsabilidades principales
Diseño e implementación de soluciones de IA en entornos cloud (AWS, Azure, Google Cloud, Oracle).

Desarrollo de arquitecturas basadas en LLMs y sistemas multiagente.

Implementación de soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings y bases de datos vectoriales.

Desarrollo de APIs backend en Python para aplicaciones de IA.

Contenerización y despliegue con Kubernetes, Open

Shift y Docker.

Implementación de pipelines CI/CD.

Uso de frameworks como Langchain, Langraph y CrewAI.

Integración con infraestructuras empresariales y soporte a ITOPS.

Seguimiento de tendencias tecnológicas en IA y cloud.

Colaboración estrecha con equipos técnicos y de negocio.

Requisitos técnicos
IA / GenAI
Experiencia práctica con LLMs y arquitecturas multiagente.

Conocimiento sólido en RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.

Experiencia con Langchain, Langraph y/o CrewAI.

Desarrollo
Python avanzado (imprescindible).

Conocimientos en Java y microservicios.

Desarrollo e integración de APIs.

Ansible Automation, Azure Dev

Ops o Rundeck (valorable).

Cloud & Infraestructura
Experiencia en AWS, Azure o Google Cloud.

Kubernetes, Open

Shift, Docker.

Conocimientos en arquitecturas SaaS, PaaS e IaaS.

Experiencia requerida
2-3 años en entornos cloud e infraestructura.
1-2 años en proyectos de IA y automatización.

Experiencia demostrable en entrega de soluciones IA en entornos productivos.

Competencias
Inglés nivel C1 o superior.

Alta capacidad analítica y resolución de problemas.

Autonomía y orientación a resultados. xiphteb
Buenas habilidades comunicativas.

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