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Gestor/a para validación y riesgo de modelo

Caixabank
Gestor
Publicada el 19 junio
Misión del puesto
Descripción del puesto ¿Le interesa este puesto? Puede encontrar toda la información relevante en la descripción a continuación.

Validación y Riesgo de Modelo tiene su origen en la necesidad de disponer en la Entidad de una unidad independiente y especializada que realice de forma continua la revisión y seguimiento de los modelos internos, tal y como establece el marco regulatorio vigente.

La misión del departamento es emitir una opinión técnica sobre la adecuación de los modelos internos utilizados a efectos de gestión interna y/o de carácter regulatorio del grupo CaixaBank y tener la visión global del riesgo que implica usar modelos para la Entidad. El departamento está organizado en tres equipos: la Dirección de Validación de Modelos de Riesgo de Crédito, la Dirección de Validación de R. Mercado/Operacional y Actuarial y la Dirección de Riesgo de Modelo.

La posición vacante se encuentra ubicada en la Dirección de Riesgo de Modelo cuyo objetivo es definir, implantar y supervisar el marco de gestión del riesgo derivado del uso de modelos en el Grupo, asegurando que dicho riesgo se identifica, mide, gobierna y monitoriza de forma consistente con el apetito de riesgo de la Entidad.

Además de contribuir a mejorar la metodología actual, participarás en la evolución del framework de Riesgo de Modelo hacia nuevos paradigmas por el aumento de modelos de Inteligencia Artificial (predictiva, generativa y agente) y contribuirás a su alineamiento con las mejores prácticas del mercado y los requerimientos regulatorios, en colaboración con la Oficina IA.

Proyectos que asumirás
  • Gestión de la actualización del inventario corporativo de modelos del Grupo, colaborando en la ampliación del alcance del mismo (p.Ej., modelos de IA/ML) y coordinando las necesidades con las áreas involucradas en el ciclo de vida de modelo, principalmente propietarios de modelos o sus validadores. Incluye evolución de la taxonomía asociada al inventario y la gestión de evolutivos de Gamma.
  • Generación de análisis e insights que aporten a la definición y mejora continua del framework de medición del riesgo de modelo, incluyendo la evolución de métricas como el riesgo inherente o el model risk rating.
  • Adaptación del marco de gobierno de modelos a nuevos ámbitos como modelos de Inteligencia Artificial, en coordinación con la Oficina de la IA (CAIO).
  • Implantación y seguimiento de los KPIs, controles y métricas RAF de Riesgo de Modelo, proponiendo cambios para su evolución e implementándolos. Incluye la creación de cuadros de mando para áreas involucradas y distintos órganos de gobierno.
  • Coordinación de propuestas y seguimiento de los planes de acción para la gestión del Riesgo de Modelo.
  • Preparación de documentación para presentaciones del Departamento al Steering Committee de Riesgo de Modelo, Comité Global del Riesgo y Comisión de Riesgos.
  • Mantenimiento del governance de gestión del Riesgo de Modelo y aseguramiento de su cumplimiento, tanto a nivel de CaixaBank como del Grupo.
  • Colaborar en el cálculo de Capital Económico por Riesgo de Modelo.
  • Soporte a auditorías y ejercicios de inspección.

Lugar de trabajo: Barcelona / Madrid

Requisitos mínimos
  • Titulación superior en Ingenierías, Física, Matemáticas, Derecho, Economía, ADE o Empresariales.
  • Utilización a nivel avanzado de herramientas de análisis, tratamiento de datos y ofimática (Excel, Word, Powerpoint, SAS o SQL).
  • Conocimiento indispensable de Pyhton (o lenguaje de programación similar), orientado a análisis de datos y modelización.
  • Conocimiento de herramientas de visualización de datos (Qlik Sense, Looker, Power BI, etc.).
Se valorará
  • Experiencia previa en los ámbitos de riesgos o análisis financiero, especialmente en áreas de desarrollo, validación o auditoría de modelos de riesgo o de negocio.
  • Conocimiento de la regulación y del marco normativo que aplica a la gestión de riesgos y Solvencia (ECB, EBA, etc.).
  • Estudios de Postgrado, Máster o certificaciones en el ámbito financiero, matemático o econometría.
  • Inglés fluido a nivel escrito y oral.
  • Conocimiento de modelización estadística y/o machine learning.
Competencias clave
  • Alta capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas complejos.
  • Pensamiento crítico y rigurosidad técnica en la evaluación de modelos y resultados.
  • Capacidad de trabajo con datos: estructuración, análisis exploratorio, extracción de insights y documentación.
  • Capacidad de comunicación y data storytelling, adaptando mensajes a audiencias técnicas y ejecutivas.
  • Trabajo en equipo y colaboración transversal con áreas técnicas, de negocio y control.
  • Actitud proactiva, autonomía e iniciativa en la identificación de mejoras.
  • Atención al detalle y orientación a la calidad.
¿Qué ofrecemos?
  • Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental en 2021 según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
  • Desarrollar una carrera profesional interna.
  • Programa de onboarding y seguimiento de desarrollo profesional, con evaluaciones individuales.
  • Programa de desarrollo formativo individualizado. Acceso a nuestra plataforma online de formación con un amplio catálogo autoformativo, para que tu aprendizaje sea continuo.
  • Atractivo paquete de beneficios sociales: seguro de salud, plan de pensiones, ayuda de estudios y condiciones financieras preferentes.
  • Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, entre otros. xhfqzwm
  • Medidas de flexibilidad.
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