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It data business analyst (maría)

Maria de la Salut
*Nombre Oculto*
Business analyst
Publicada el 7 enero
Descripción

Como IT Data Business Analyst, tu misión será transformar datos operativos, comerciales y de producción en insights accionables, mediante el uso de tecnologías modernas de visualización, modelado, gobierno del dato y arquitecturas de datos escalables. Responsabilidades: Análisis de negocio: Traducir necesidades de áreas como producción, logística, calidad, ventas y marketing en soluciones analíticas basadas en datos. Visualización de datos: Crear dashboards para seguimiento de KPIs como rotación de productos, trazabilidad, márgenes, rentabilidad, demanda, etc., usando: Power BI y SAP Analytics Cloud Extracción y modelado de datos: Conectores a ERPs (SAP S/4HANA), bases de datos relacionales (SQL Server, AzureSQL) Arquitectura de datos: Implementación de soluciones en Data Lakehouse con Databricks, Snowflake, o Azure Synapse; integración con plataformas cloud: Azure, AWS, Google Cloud… Gobierno del dato: Definición de estándares de calidad, fiabilidad y seguridad de datos, así como procedimientos del Gobierno de este Definición de algoritmos: Colaboración con equipos de Analítica, usando Python o similar Documentación y comunicación: Elaboración de documentación técnica y funcional; presentación de insights a stakeholders de negocio y operaciones. Requisitos del Puesto: CONOCIMIENTOS: Formación: FP o Grado relacionados con Big Data y Análisis de Datos. Se valorará: Máster en Big Data & Business Analytics / Certificaciones en BI o cloud (Power BI, Azure Data Engineer). Conocimiento técnico: Manejo avanzado de: SQL y Python PowerBi, SAC SAP Arquitecturas modernas de datos (Data Lakehouse, Data Mesh) Conocimiento consolidado de metodologías ágiles como Scrum o Kanban. EXPERIENCIA: Experiencia: Más de 8 años de experiencia Otras competencias: Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares (Plantas de Producción, Finanzas, logística, Comercial). Experiencia en herramientas BI y plataformas cloud. Experiencia en modelado de datos y estructuras analíticas Experiencia deseable en el sector Alimentación y Bebidas y/o en empresas manufactureras o Logísticas Enfoque analítico y orientado a negocio. Proactividad y autonomía. Idiomas: Inglés avanzado. ¿Qué ofrecemos? Retribución Versátil: contarás con descuentos y ventajas fiscales en Seguros de Salud, Telemedicina, Guardería, Formación, Tarjeta transporte y Tarjeta comida. Desarrollo Profesional: invertimos en el desarrollo de las personas con planes de incorporación, seguimiento de su evolución y oportunidades de formación. Flexibilidad Horaria: podrás ajustar tu horario para un mejor balance entre la vida laboral y personal. Beneficios Sociales: ofrecemos descuentos en productos de la compañía para ti, tus amigos y familiares, programas de bienestar y acceso a Becas al estudio para tus hijos. Herramientas: portátil, móvil y otras herramientas necesaria para desempeñar tus funciones.

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