¡En
¿Es este el siguiente paso en su carrera? Descubra si es el candidato adecuado leyendo la descripción completa a continuación.
Capitole
seguimos creciendo!
Buscamos un/a
AI Software Engineer
con resistente base en ingeniería de software para diseñar y desarrollar herramientas basadas en IA generativa que asistan en la
generación de código, automatización de tareas de desarrollo y mejora de la productividad, que le guste la investigación y mantenerse actualizado de lo que va saliendo día a día.
Este equipo está centrado en la aplicación de
Inteligencia Artificial Generativa para mejorar la productividad, construyendo herramientas avanzadas basadas en LLMs, agentes y sistemas de generación de código.
Trabajamos en la intersección entre
ingeniería de software, IA aplicada y plataformas cloud enterprise, en un entorno muy dinámico, exploratorio y con impacto directo en miles de desarrolladores.
Misión del rol
Responsabilidades principalesDiseñar y desarrollar herramientas de generación de código basadas en LLMsConstruir y mantener sistemas
RAG
sobre código, documentación y conocimiento internoImplementar agentes de IA con capacidad de uso de herramientas (tool use / razonamiento multi-paso)Integrar modelos de IA en servicios backend escalablesDiseñar APIs REST y/o gRPCOptimizar pipelines de embeddings y sistemas de recuperación de informaciónColaborar con equipos de ingeniería para identificar casos de uso de alto impactoExperimentar con nuevas tecnologías de IA generativa y llevarlas a producciónGarantizar calidad, fiabilidad y escalabilidad de los sistemas de IA
Encajas si...+5 años de experiencia en desarrollo de softwareExperiencia sólida en
desarrollo backend con Python
y otros lenguajes como
Java.Desarrollo de APIs con
FastAPI o frameworks similaresExperiencia en sistemas distribuidos y microserviciosExperiencia práctica con
LLMs en producciónConocimiento profundo de
sistemas RAGExperiencia con
embeddings y bases de datos vectorialesUso de frameworks de agentes como
LangChain, PydanticAI o similaresDiseño e integración de APIs REST y/o gRPCEntornos cloud (Azure, GCP u otros similares)OpenShift o KubernetesConocimiento de MCP (Model Context Protocol)Experiencia con Java, Node.js o GolangConocimiento en DevOps o MLOpsConocimiento de sistemas de eventos.Conocimiento de patrones de diseño (DDD, circuit breaker, etc.)
Stack tecnológicoPython (lenguaje principal)FastAPI / arquitectura de microserviciosLangChain / PydanticAISistemas RAG y embeddingsAPIs de LLM (Azure OpenAI, etc.)Bases de datos vectorialesREST y gRPCOpenShift (entorno híbrido on-prem + cloud)Cloud: Azure / GCP
Qué buscamos en la personaBuscamos a alguien que combine:Sólida base en ingeniería de softwareInterés profundo en IA generativa y LLMsCapacidad de trabajar en entornos ambiguos y exploratoriosMentalidad de producto y foco en impactoAutonomía para investigar, prototipar y llevar soluciones a producciónPasión por construir herramientas que utilicen otros desarrolladores
Este no es un rol de investigación ni de entrenamiento de modelos, sino de
construcción de software real basado en IA aplicada.
El empleado respetará las políticas de seguridad de la información:
- Tendrá acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaje.
- Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y del cliente. xsgfvud
- Tendrá que firmar un acuerdo de confidencialidad.