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Descripción del rol
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos de Procesos con perfil hands-on y entre 5 y 8 años de experiencia diseñando, transformando y modelando datos para habilitar iniciativas de Process Mining para importante cliente.
Este rol será responsable de transformar datos operacionales (ERP, CRM, sistemas legacy, logs, etc.) en datasets estructurados preparados para análisis de minería de procesos, asegurando calidad, consistencia y trazabilidad del dato.
La persona ideal tendrá una sólida base en ingeniería de datos, fuerte entendimiento de modelos de eventos (Case ID, Event, Activity, Timestamp, etc.), y experiencia en entornos modernos basados en Databricks, Snowflake, Python y pipelines ETL/ELT .
️ Requisitos técnicos
Must-have
~5-8 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
~ Experiencia sólida en:
~ Python (PySpark, pandas, etc.)
~ SQL avanzado
~ ETL/ELT pipelines
~ Experiencia trabajando con:
~ Databricks
~ Snowflake
~ Experiencia modelando datos para analítica avanzada.
~ Conocimiento práctico de conceptos de Process Mining :
~ Case ID / Entidad
~ Evento
~ Actividad
~ Timestamp
~ Event Logs
~ Experiencia en construcción del data model layer para consumo analítico.
~ Manejo de grandes volúmenes de datos (Big Data).
Nice to have
Experiencia con herramientas de Process Mining (Celonis, SAP Signavio, UiPath Process Mining, etc.).
Experiencia en arquitecturas Lakehouse.
Conocimientos de data governance y data quality frameworks.
Experiencia con orquestadores (Airflow, ADF, etc.).
Experiencia en entornos Agile/Scrum.
Responsabilidades principales
Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT para integración y transformación de datos.
Modelar datos para Process Mining (casos, eventos, actividades y timestamps).
Construir y optimizar capas de datos para herramientas como Celonis o Signavio.
Garantizar calidad, integridad y consistencia de datos.
Trabajar en entornos cloud con Databricks, Snowflake y Python.
Colaborar con negocio y analítica para traducir necesidades en soluciones técnicas.
Documentar procesos, modelos y pipelines.
Optimizar rendimiento e implementar buenas prácticas de ingeniería (testing, versionado y monitoring).
OFRECEMOS
Contrato indefinido con Akkodis
Proyecto estable en entorno corporativo
Modalidad de trabajo teletrabajo 100%* (3 visitas puntuales a cliente en todo el año)
Retribución flexible (seguro médico, ticket restaurante, etc.)