Desde Beigar estamos buscando un/a Arquitecto/a de Datos Senior para incorporarse directamente en una importante multinacional, dentro de un proyecto vinculado al sector defensa.
Descubra exactamente qué habilidades, experiencia y cualificaciones necesitará para tener éxito en este puesto antes de enviar su solicitud a continuación.
La posición está orientada a perfiles con experiencia o conocimientos en ontologías, web semántica, grafos de conocimiento, arquitectura de datos, gobierno del dato, modelado conceptual o visión semántica del dato.
Buscamos Arquitecto/a de Datos Senior – Ontologías & Web Semántica Ubicación: Barcelona – Carrer de Roc Boronat, 133 Modalidad: Híbrida El cliente entiende que no es fácil encontrar perfiles con experiencia directa en tecnologías como RDF, OWL, SPARQL, Linked Data, triplestores o modelado semántico, por lo que también se valorarán perfiles con buena base técnica en datos y capacidad para entender entornos complejos de modelado, interoperabilidad y estructuración de información.
Funciones principales: Participar en el diseño de modelos conceptuales complejos.
Trabajar en la definición de ontologías, taxonomías, vocabularios y diccionarios de datos.
Colaborar en iniciativas de interoperabilidad, normalización semántica y estructuración de información.
Aportar visión técnica en entornos de arquitectura de datos, gobierno del dato y grafos.
Documentar modelos, relaciones, conceptos y estándares de datos.
Requisitos principales: Experiencia o conocimientos sólidos en ontologías, taxonomías, modelado semántico o modelos conceptuales.
Conocimientos o experiencia en arquitectura de datos, gobierno del dato, grafos o diccionarios de datos.
Se valorará experiencia con RDF, RDFS, OWL, SPARQL, Linked Data, Knowledge Graphs o triplestores.
Se valorará experiencia con Neo4j, Graph DB, Stardog u otras bases de datos de grafos.
Capacidad analítica, pensamiento abstracto y habilidad para estructurar información compleja.
Formación en Informática, Matemáticas, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o similar.
Inglés mínimo B2.
También se valorará: Experiencia en integración de datos de múltiples dominios.
Conocimientos de IA aplicada a grafos de conocimiento.
Experiencia en marcos de arquitectura empresarial, MBSE, NAFv4, Enterprise Architect o Cameo.
Certificaciones en Semantic Web, Data Science, Neo4j, TOGAF o CDMP.
No es imprescindible haber trabajado con todas las herramientas mencionadas.
Se valorará especialmente la experiencia real, la base técnica y la capacidad para entender entornos de datos complejos. xpzdshu
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