INETUM
Somos un Consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente.
Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario competente de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.
Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.
¡Estamos contratando!
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario.
¿Con qué requisitos debes contar?:
Extracción y Gestión de Datos
- APIs oficiales: Twitter, Meta Graph, YouTube Data API.
- Web scraping: BeautifulSoup, Scrapy, Selenium.
- Bases de datos:
- SQL: PostgreSQL, MySQL.
- NoSQL: MongoDB, Elasticsearch.
- ETL / Automatización: Airflow, Luigi.
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
- Librerías: SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers.
- Técnicas:
- Análisis de sentimientos.
- Clasificación de texto.
- Extracción de tópicos (LDA).
- Embeddings (BERT, RoBERTa).
Visión por Computadora
- Frameworks: OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras.
- Modelos: CNNs (ResNet, EfficientNet), YOLO, Faster R-CNN.
- Aplicaciones: Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos.
Requisitos Técnicos:
Lenguajes de programación
- Dominio de Python (imprescindible).
- Conocimientos en SQL y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.
Extracción y gestión de datos
- Experiencia con APIs REST (Twitter, Meta, YouTube, etc.).
- Conocimiento en web scraping con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium.
- Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines ETL con herramientas como Airflow o Luigi.
Bases de datos
- Experiencia con PostgreSQL, MySQL, MongoDB y Elasticsearch.
Machine Learning y PLN
- Experiencia con SpaCy, NLTK y Transformers de Hugging Face.
- Conocimiento en:
- Análisis de sentimientos.
- Clasificación de texto.
- Extracción de tópicos (LDA).
- Embeddings (BERT, RoBERTa).
Visión por Computadora
- Experiencia con OpenCV, TensorFlow, PyTorch y Keras.
- Conocimiento en modelos como YOLO, Faster R-CNN, ResNet, EfficientNet.
- Experiencia en tareas de detección de objetos, clasificación de imágenes y análisis de video.
Otros requisitos deseables
- Experiencia en entornos de cloud computing (AWS, GCP, Azure).
- Conocimientos básicos de Docker y Git.
- Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos.
- Nivel intermedio o alto de inglés técnico.
Formación
- Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar.
- Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.
¿Qué podemos ofrecerte:
- Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
- Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.
- 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
- Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
- Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
- Contrato indefinido.
- Estabilidad y buen clima laboral.
- Salario Competitivo.
- Acceso a ventajas del grupo de empresa
- Retribución flexible y más beneficios
¿Te interesa o conoces a alguien que encaje? ¡Postúlate o comparte esta oportunidad con tu red!
📌 Ingeniero/a de Datos y Machine Learning
🏢 Inetum
📍 San Sebastián