Singular Bank busca una persona para incorporarse a su equipo de DATA en sus oficinas de Madrid Centro como Data Architect / Arquitecto/a de Datos. Buscamos a una persona apasionada por la tecnología del dato, con visión técnica, rigor, autonomía, orientación a la calidad y capacidad para trabajar con arquitecturas complejas en entornos regulados.
Somos un banco español, sólido y experimentado, centrado en ayudar a nuestros clientes de banca privada y digital a definir y alcanzar sus objetivos vitales, guiándolos en la gestión de sus finanzas y su patrimonio.
Todo ello mediante un servicio basado en la confianza y la transparencia, combinando la mejor plataforma digital con una propuesta de asesoramiento, ofreciendo los mejores productos y servicios en función de sus necesidades. A través de una oferta independiente y de un servicio basado en la confianza mutua, con total transparencia, sin conflictos de interés y apoyándonos en las herramientas tecnológicas más avanzadas.
Buscamos un/a Data Architect para definir, diseñar y evolucionar la arquitectura de datos corporativa, actuando como referente técnico en la toma de decisiones arquitectónicas y colaborando con los equipos de Data, Tecnología, Gobierno del Dato y negocio.
Su misión será garantizar que la información sea almacenada, integrada, gobernada y explotada de forma fiable, eficiente, segura y trazable entre los distintos sistemas transaccionales, plataformas de integración y el ecosistema analítico en la nube.
Este rol tendrá un papel clave en la definición de modelos de datos, patrones de integración, criterios de calidad, gobierno, trazabilidad y resiliencia, asegurando que la arquitectura soporte la operativa diaria, el reporting regulatorio y corporativo, la analítica avanzada y los futuros casos de uso de inteligencia artificial.
Responsabilidades Principales
* Arquitectura & Diseño: Definir y evolucionar la arquitectura de datos corporativa end-to-end, desde los sistemas transaccionales hasta la plataforma informacional y analítica. Establecer patrones arquitectónicos de integración, gobierno, seguridad, linaje, MDM, CDC y explotación del dato. Diseñar modelos lógicos, físicos, dimensionales y por dominios, asegurando consistencia, calidad y escalabilidad desde el origen.
* Gobierno y Calidad del Dato: Colaborar con Gobierno del Dato en la identificación y resolución de problemas estructurales de calidad, como duplicidades, inconsistencias, errores de origen o falta de integridad. Definir criterios técnicos que favorezcan la estandarización, trazabilidad y fiabilidad del dato en todo su ciclo de vida.
* Integración y Flujo de Datos: Definir criterios y patrones de integración entre sistemas transaccionales, plataformas de integración, Data Lake, Data Warehouse y entornos analíticos. Colaborar con Data Engineering en el diseño técnico de los pipelines, asegurando que su implementación responde a la arquitectura definida. Establecer criterios de versionado, particionado, históricos, volumetría, rendimiento y DataOps.
* Soporte a la Analítica e Inteligencia Artificial: Asegurar que la arquitectura y los modelos de datos soportan métricas corporativas, reporting regulatorio e interno, analítica avanzada y casos de uso de Machine Learning e IA. Identificar nuevas necesidades de datos y proponer extensiones arquitectónicas que permitan su explotación de forma segura, escalable y gobernada.
* Relación con Equipos & Modelo Operativo: Coordinarse técnicamente con equipos de Arquitectura, Desarrollo, Operaciones, Riesgos, Comercial, Marketing, Finanzas, Gobierno del Dato y Data Engineering. Actuar como interlocutor/a técnico/a con proveedores para asegurar la calidad de las integraciones, la consistencia de los modelos y el cumplimiento de los criterios arquitectónicos definidos.
* Seguridad, Cumplimiento y Regulación: Diseñar soluciones de datos alineadas con DORA, GDPR, normativa bancaria y buenas prácticas de seguridad. Incorporar criterios de resiliencia, backup, replicación, recuperación ante desastres, continuidad de negocio, control de accesos, segregación de datos y auditabilidad desde el diseño arquitectónico.
Requisitos del Perfil
* Ingeniería Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o similar.
* Valorable máster o formación adicional en Big Data, Arquitectura de Datos, Cloud, Gobierno del Dato o disciplinas relacionadas.
Experiencia
* Más de 5 años de experiencia en arquitectura de datos, modelado de datos o diseño de plataformas corporativas de datos.
* Experiencia sólida en plataformas cloud, idealmente Snowflake y AWS.
* Conocimiento de modelos transaccionales bancarios o de entidades financieras.
* Experiencia en modelado dimensional, modelado relacional y modelos por dominios.
* Valorable conocimiento de enfoques Data Mesh, BIAN y herramientas de integración ETL/ELT desde una perspectiva de arquitectura.
Conocimientos Técnicos Clave
* SQL avanzado, especialmente en entornos como Snowflake y SQL Server.
* Diseño de arquitecturas de datos corporativas, Data Warehouse, Data Lake y plataformas informacionales cloud.
* Modelado dimensional, relacional normalizado y por dominios.
* Diseño de APIs, eventos y patrones de integración entre sistemas.
* Conocimientos de MDM, CDC, Data Quality, Metadata Management, Data Lineage y DataOps.
* Conocimientos de seguridad, privacidad, cumplimiento normativo, resiliencia tecnológica y continuidad de negocio.
Competencias Personales
* Visión estratégica y capacidad para simplificar arquitecturas complejas.
* Rigor técnico, orientación a la excelencia y criterio para definir soluciones escalables y sostenibles.
* Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos.
* Capacidad para participar en decisiones arquitectónicas con múltiples áreas.
* Actitud colaborativa y orientación al trabajo con equipos multidisciplinares.
* Resiliencia y comodidad en entornos regulados, con múltiples proveedores, sistemas heredados y alta criticidad operativa.
* Desarrollarse y formarse dentro de una entidad de Banca Privada digital
* Contratación indefinida
* Vales de comida conforme a nuestra política interna y que estaremos encantados de contarte cuando tengamos la oportunidad de conocerte.
* Seguro médico para el empleado
* Aportación de empresa al Plan de pensiones cada año
* Condiciones de empleado como cliente del banco
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