MLOps Engineer – Akkodis
En Akkodis, combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias. Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto.
Responsabilidades
- Desplegar y operar servicios de IA/ML en entornos productivos.
- Gestionar infraestructura, secretos, variables de entorno y configuraciones.
- Definir y mantener pipelines CI/CD (Jenkins).
- Diseñar y revisar servicios antes de su paso a producción, garantizando estándares técnicos y buenas prácticas.
- Desarrollar herramientas internas de logging, monitorización y observabilidad.
- Definir y evolucionar arquetipos de servicio y guías técnicas del área.
- Actuar como referente técnico en MLOps dentro del equipo.
Requisitos
- Más de 3 años de experiencia en MLOps y despliegue de servicios ML en producción.
- Desarrollo backend en Python (Flask, Gunicorn, Pydantic).
- Experiencia con Docker y pipelines CI/CD (Jenkins).
- Conocimiento de APIs REST y buenas prácticas de desarrollo.
- Experiencia en Google Cloud Platform, especialmente:
- Cloud Run
- Cloud Logging & Monitoring
- Cloud Storage
- Valorable experiencia en Kubernetes y OpenShift on-premise.
Beneficios
- Contrato indefinido.
- Modelo híbrido (presencialidad puntual en Tres Cantos o Valladolid).
- Proyecto estratégico y estable en una compañía multinacional líder.
- Capacitación continua y planes de desarrollo profesional.
- Ventajas flexibles (restaurante, transporte, bienestar, etc.).
¿Te interesa formar parte de un proyecto donde la IA llega de verdad a producción? Hablemos.
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