PCon más de 90 años de experiencia, GfK - A NielsenIQ Company, lidera el análisis del comportamiento del consumidor y el retail con soluciones de última generación. En España, somos la segunda empresa del sector según I+A, con más de 300 empleados en Madrid, Barcelona y Valencia. Nuestro objetivo: impulsar el crecimiento desde el conocimiento. /ppbr/ppQueremos incorporar dos nuevas posiciones para nuestra oficina en Madrid para nuestra área de Inteligencia artificial y Data Science, que está formado por un equipo enfocado en Data Engineering y otro, enfocado a bData Science /b. /ppbr/ppbPosición DATA ENGINEER /b /ppbFunciones /b /ppDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes. /ppGestionar datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes. /ppAutomatizar procesos de extracción, transformación y carga (ETL). /ppSupervisar la integridad, seguridad y procesamiento de los datos. /ppDiseñar y ofrecer soluciones web para ayudar en la toma de decisiones de nuestros clientes. /ppbr/ppbRequisitos /b /ppGrado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería. /ppExperiencia Mínimo 2 años trabajando en roles similares. /ppDesarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y herramientas de reporting. /ppLenguajes: Python y SQL. /ppHerramientas de BI: Qlik y/o PowerBI. /ppHerramientas de Office: Excel y PowerPoint. /ppInglés alto. /ppCapacidad analítica y atención al detalle. /ppTrabajo en equipo y habilidades de comunicación. /ppResolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos. /ppValorable experiencia en entornos cloud de AWS. /ppVivir en Madrid y/o alrededores /ppbr/ppbPosición DATA SCIENCE /b /ppbFunciones /b /ppIntegración de distintas fuentes de datos, limpieza, verificación y procesamiento de los datos. /ppAnálisis de datos aplicando las técnicas estadísticas más apropiadas. /ppElaboración de algoritmos utilizando inteligencia artificial y machine learning: análisis predictivo, modelos de clasificación, PLN, etc. /ppElaboración de informes y presentación de resultados /ppbr/ppbRequisitos /b /ppGrado o licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física, Computación, Ingeniería. /ppExperiencia Mínimo 2 años de experiencia en roles similares /ppLenguajes: Python y R. /ppHerramientas de Office: Excel y PowerPoint. /ppIdiomas: Inglés alto. /ppCapacidad analítica y atención al detalle. /ppImplicación para alcanzar la máxima calidad en los proyectos. /ppTrabajo en equipo y habilidades de comunicación. /ppResolución de problemas y adaptabilidad a entornos dinámicos. /ppDeseable experiencia en entornos cloud de AWS. /ppValorable conocimiento en bases de datos relacionales y/o bases de datos NoSQL. /ppValorable conocimiento de herramientas de análisis estadístico como SPSS. /ppValorable conocimiento de PowerBI. /ppVivir en Madrid y/o alrededores /ppbr/ppb¿Qué beneficios tendrás si te incorporas a nuestra compañía? /b /ppDesarrollo profesional en nuevas herramientas y soluciones con IA. /ppAcceso a tecnologías y herramientas de vanguardia. /ppExcelente ambiente de trabajo, con enfoque en la innovación y la colaboración. /ppOportunidad de desarrollo profesional dentro de la compañía. /ppTrabajo híbrido /ppJornada intensiva durante el verano y viernes todo el año. /p