Lead data scientist

En Decide4 AI buscamos un/a Lead Data Scientist: una persona con profundidad técnica, criterio de negocio y liderazgo real, capaz de responsabilizarse de soluciones de Machine Learning end-to-end y generar impacto tangible en cliente.

Se pueden requerir diversas habilidades interpersonales y experiencia para el siguiente puesto. Por favor, asegúrese de consultar la descripción a continuación con atención.

Este rol está pensado para perfiles que ya hayan liderado técnicamente proyectos en entornos reales, especialmente en contextos multiproyecto, consultoría o cliente externo, donde sea clave combinar delivery, calidad técnica y visión global de solución.

No buscamos solo a alguien que entrene modelos, sino a una persona capaz de definir el enfoque adecuado, validarlo con criterio, industrializarlo correctamente y guiar al equipo para ejecutarlo con excelencia.

¿Qué harás? Liderar técnicamente equipos de Data Science, coordinando tareas, acompañando a otros perfiles, realizando mentoring y asegurando la calidad técnica de los entregables.

Diseñar y ejecutar soluciones de Machine Learning end-to-end, desde la comprensión del problema de negocio hasta la validación, industrialización y puesta en producción.

Tomar decisiones clave sobre enfoques de modelado, métricas, estrategias de validación, funciones de coste y arquitectura analítica.

Supervisar la industrialización de modelos, incluyendo procesos de inferencia, reentrenamiento, versionado, monitorización y control de riesgos como data drift, data leakage o degradación del modelo.

Trabajar con equipos técnicos de data, software, arquitectura e IT, equilibrando precisión, escalabilidad, coste, mantenibilidad y tiempo de desarrollo.

Interactuar directamente con cliente y stakeholders, entendiendo necesidades, traduciendo problemas de negocio a soluciones analíticas y comunicando resultados e impacto.

Gestionar múltiples proyectos o streams de trabajo en paralelo, priorizando tareas, estimando esfuerzos, anticipando bloqueos y asegurando entregas.

Impulsar el crecimiento técnico del equipo mediante revisión técnica, buenas prácticas, formación interna y generación de capacidades reutilizables.

Identificar oportunidades de mejora y evolución de soluciones en cliente.

Participar en actividades de preventa técnica, como definición de soluciones, estimaciones, preparación de demos o defensa de enfoques técnicos.

¿Qué buscamos? 6 o más años de experiencia en Data Science / Machine Learning aplicado, con experiencia liderando técnicamente proyectos, equipos o líneas de trabajo.

Experiencia demostrable liderando soluciones de Machine Learning en entornos reales, más allá de Po Cs, notebooks o análisis exploratorios.

Experiencia en industrialización o puesta en producción de modelos, participando de forma relevante en procesos de inferencia, despliegue, reentrenamiento, monitorización o mantenimiento.

Background sólido en casos de uso como clasificación, regresión, forecasting, recomendación, optimización, segmentación, churn, pricing u otros problemas aplicados.

Capacidad para elegir enfoques de Machine Learning adecuados, considerando trade-offs entre precisión, interpretabilidad, robustez, coste, complejidad y facilidad de despliegue.

Experiencia en prácticas de MLOps: despliegue, versionado, trazabilidad, monitorización, calidad de datos y reproducibilidad.

Dominio profesional de Python y buenas prácticas de desarrollo: modularización, orientación a objetos, testing, Git, documentación y trabajo colaborativo.

Capacidad para conectar métricas técnicas con impacto de negocio, definiendo criterios de éxito alineados con objetivos reales del cliente.

Experiencia trabajando con clientes, usuarios de negocio o stakeholders, incluyendo análisis de necesidades, gestión de expectativas y comunicación de resultados.

Nivel profesional alto de español e inglés.

Valorable Experiencia en consultoría, servicios profesionales o entornos multiproyecto.

Experiencia con cloud y herramientas de ML/MLOps como MLflow, Airflow, AWS, Azure, GCP, Databricks, Docker, Kubernetes o similares.

Experiencia con Spark, SQL, APIs, Fast API, procesos batch o integración de modelos en sistemas productivos.

Conocimiento de técnicas avanzadas como series temporales, recomendadores, modelos de supervivencia, optimización, modelos causales, Multi Armed Bandits o redes neuronales.

Experiencia demostrando impacto medible en negocio: reducción de costes, mejora de ingresos, automatización de decisiones, mejora de forecast, reducción de churn o mejora de eficiencia operativa.

Experiencia apoyando preventa técnica: definición de soluciones, estimación de esfuerzos, preparación de demos o defensa técnica ante cliente.

Conocimiento en IA Generativa, LLMs, RAG o agentes.

Será valorable, pero no sustituye la experiencia imprescindible en Machine Learning aplicado, producción, liderazgo técnico y delivery.

¿Qué ofrecemos? En Decide4 AI encontrarás un entorno donde podrás asumir responsabilidad real, trabajar en proyectos variados y participar en decisiones técnicas relevantes desde el primer momento.

Ofrecemos trabajo full remote, flexibilidad, seguro médico y dental a cargo de la empresa, dos meses de jornada intensiva en verano, tardes de los viernes libres y participación en Profit Sharing Bonus.

Si te motiva liderar soluciones de Machine Learning con impacto real, elevar el nivel técnico de los equipos y trabajar cerca del cliente para convertir problemas complejos en soluciones accionables, nos encantará conocerte.

¿Eliges tomar una decisión inteligente? En Decide4 AI pretendemos ser un referente en talento y calidad humana.

Para ello, nos hemos marcado el objetivo de crear un equipo diverso y brindar igualdad de oportunidades a toda la plantilla y personas solicitantes de empleo sin distinción de raza, religión o creencias, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado parental, origen nacional, edad, estatus socioeconómico, discapacidad, estado civil o cualquier otra característica. xpzdshu

En Decide4 AI nos basamos únicamente en el mérito y el valor de una persona.