Función: Investigación y desarrollo en Ciencia de Datos aplicada a la movilidad: tráfico, transporte público, peatones y movilidad compartida. Research and development in Data Science applied to mobility: traffic, public transit, pedestrians, and shared mobility.
- Empresa: UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
- Nº de Plazas: 2
- Referencia: HRS2024/446
- Publicada el 9/10/2024
- Publicada hasta el 22/10/2024
- Tipo de Contrato: Indefinido
- Dedicación: Jornada completa
- Remuneración Bruta (euros/año): 20.000-24.000
- Localidad: Madrid
- Provincia: Madrid
- Disponibilidad para viajar: Si, Internacional
- Fecha de Incorporación: 01/12/2024
- Fecha de Finalización: 21 meses/months
- Nível Académico
Grado
Titulación Académica
Física (Titulación Universitaria)
Ingeniería de Telecomunicaciones (Titulación Universitaria)
Matemáticas (Titulación Universitaria)
Ingeniería Informática (Titulación Universitaria)
Áreas tecnológicas
V-071 Análisis y procesamiento de información
- Idiomas
Idioma: Inglés
Nível Lectura: Alto
Nível Escrito: Alto
Nível Conversación: Alto
Idioma: Español
Nível Lectura: Alto
Nível Escrito: Alto
Nível Conversación: Alto
- Experiência
- Experiência demostrable en el desarrollo de algoritmos y software para la caracterización, clasificación y predicción de diferentes modos de movilidad (micromovilidad, transporte público, tráfico, aparcamiento, peatones, etc.) y optimización de procesos de operación y mantenimiento de carreteras.
Provable experience in the development of algorithms and software for the characterization, classification, and prediction of different mobility modes (micromobility, public transit, traffic, parking, pedestrians, etc.), and the optimization of road operation and maintenance processes.
- Otros
**HABILIDADES-CUALIFICACIONES-INFORMÁTICA/SKILLS/QUALIFICATIONS**:
Titulación mínima de Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o titulaciones asociadas, con al menos 1 año de experiência en desarrollo software en los ámbitos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Se valorarán positivamente:
- Titulaciones de Máster y Doctorado. Número de años y relevancia de la experiência cualificado en las áreas solicitadas
**COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS**:
Proyectos correspondientes a la convocatoria de Colaboración Público-Privada 2022, C2309540162, C2309540163 y C2309540164, financiados por MCIN/AEI y por la Unión Europea Next GenerationEU/ PRTR.