¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto: ♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! ️♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de nuestra proactividad, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow
¿CUÁL SERÁ TU ROL? Como
Especialista Técnico de IA, serás responsable de diseñar y liderar el diseño de soluciones basadas en IA Generativa, por lo que será necesario
un sólido background técnico en IA,
con recorrido en la implementación de
modelos de lenguaje y agentes de IA
en distintos proyectos y
experiencia en llevar modelos reales, y de cierta complejidad, a producción.
Esta posición tiene un componente técnico que es imprescindible, por lo que estarás hands-on.
Tus responsabilidades: Diseñar e implementar modelos de inteligencia artificial
para resolver problemas específicos y optimizar su rendimiento. Desarrollar y orquestar sistemas de IA
para la automatización de procesos, generación de contenido y agentes conversacionales. Monitorear y evaluar el desempeño de los modelos
para mejorar su precisión, eficiencia y adaptación a distintos escenarios. Optimizar y desplegar modelos de IA
asegurando su escalabilidad, eficiencia y costo-beneficio en entornos de producción. Gestionar la infraestructura y procesos de IA en la nube
para facilitar la implementación de soluciones de alto impacto. Liderar la estrategia técnica en inteligencia artificial
guiando al equipo en la validación, adopción y mejora continua de modelos. Explicar conceptos complejos de IA a equipos técnicos y de negocio
facilitando la integración y comprensión de las soluciones propuestas.
¿QUÉ REQUISITOS BUSCAMOS? Modelos de Aprendizaje Automático y Profundo –
Experiencia en el uso e
integración
de modelos de generación como
GPT, Claude, Mistral o Llama.
Conocimientos en
arquitecturas avanzadas
como
Transformers, CNNs GANs. Técnicas avanzadas de Prompting
– Conocimientos en ingeniería de prompting
(CoT), ReAct, Tree-of-Thought (ToT),
etc… Frameworks de IA
– Dominio de
TensorFlow, PyTorch
o similares. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
– Experiencia en embeddings ( Word2Vec, FastText, BERT embeddings ),
vector search, y técnicas de
fine-tuning
de modelos preentrenados. Desarrollo con LangChain & LangGraph
– Experiencia en
orquestación de LLMs
con
LangChain
y
LangGraph
para el diseño de agentes conversacionales complejos, flujos de conversación y generación de contenido estructurado. Monitoreo y Evaluación de LLMs con LangSmith o LangFuse
– Conocimientos en herramientas de
observabilidad de LLMs, tracking de prompts y debugging en entornos de producción. Manejo de Datos a Gran Escala
– Experiencia con
bases de datos estructuradas y no estructuradas ,
Data Lakes, y bases de datos vectoriales como
FAISS, Pinecone, Weaviate, ChromaDB así como en. Optimización y Despliegue de Modelos
– Técnicas de optimización como
quantization, distillation, y frameworks de inferencia eficientes como
vLLM, Triton o ONNX Runtime. Así como manejo de contenerización en entornos CUDA. Cloud & DevOps para IA
– Experiencia en
Azure, AWS o GCP
para la implementación de modelos escalables, con herramientas como
SageMaker, Vertex AI, Azure AI Foundry
y frameworks de
MLOps (Kubeflow, MLflow, Metaflow, BentoML). Integración y APIs
– Desarrollo de
APIs para LLMs, conexión con herramientas de terceros, implementación de pipelines con
FastAPI, Flask o gRPC. Programación avanzada
– Lenguajes como
Python
para el desarrollo de sistemas escalables. Liderazgo técnico
– Experiencia guiando
equipos de IA
en la creación, validación y producción de modelos
LLM y Generative AI. Innovación y Research
– Estar al día de las
tendencias en IA, haber trabajado en papers, participar en la
comunidad de IA, y evaluar constantemente mejoras en prompting y generación aumentada. Comunicación efectiva
– Explicar conceptos complejos de
IA generativa
a equipos
técnicos y de negocio, creando documentación clara y estrategias de adopción. Inglés alto C1
será fundamental puesto que nuestro clientes son extranjeros.
PERKS (BENEFICIOS) Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. Retribución flexible. Dinámicas y Eventos de Teambuilding Pack de Bienvenida Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,...
And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares! Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.
SNGULAR está comprometida con la protección del Medio Ambiente, por lo que realizamos el proceso de selección de manera 100% digital, evitando así los desplazamientos y el uso de papel. Cuidamos los recursos ambientales y trabajamos para conseguir nuestros objetivos de sostenibilidad.