Unidad: Brain Dynamics Lab
Entidad: ValgrAI
Ubicación: Valencia (España)
Tipo de contrato: Indefinido
Incorporación prevista: mayo 2026
Descripción del puesto
El puesto se enmarca en las actividades del Brain Dynamics Lab, un equipo interdisciplinar dedicado al estudio de la dinámica cerebral, la plasticidad y la rehabilitación neurológica mediante enfoques computacionales y neurotecnológicos. El laboratorio trabaja en la intersección entre neurociencia computacional, teoría de sistemas dinámicos, modelado de redes cerebrales y neuromodulación no invasiva.
La actividad se orienta al desarrollo de modelos computacionales de la dinámica cerebral a gran escala y de gemelos digitales del cerebro para comprender alteraciones asociadas al envejecimiento, el ictus y otras condiciones neurológicas, integrando modelado matemático, neuroimagen y neurofisiología con estrategias de intervención tecnológica.
El objetivo principal es modelar el cerebro como un sistema dinámico sujeto a perturbaciones estructurales y funcionales, cuyas alteraciones pueden entenderse como problemas de reconfiguración de redes y transición entre estados dinámicos, y explorar cómo dichas alteraciones pueden caracterizarse y modificarse mediante intervenciones tecnológicas, incluida la estimulación electromagnética no invasiva.
Funciones y responsabilidades
* Desarrollo de modelos de red cerebral a gran escala (p. ej., Kuramoto, Wilson-Cowan, modelos de masa neural) informados por conectividad estructural y funcional.
* Modelización computacional de mecanismos de plasticidad (hebbiana, homeostática, STDP y dependiente del estado).
* Aplicación de teoría de control a redes cerebrales considerando intervenciones tecnológicas (tDCS, tACS, TMS) como entradas de control.
* Análisis integrado de datos EEG y otras modalidades neurofisiológicas mediante métodos estadísticos y aprendizaje automático.
* Desarrollo e implementación de modelos generativos y enfoques probabilísticos para caracterizar estados cerebrales.
* Diseño y validación de protocolos personalizados guiados por modelos.
* Redacción de artículos científicos y contribución activa a publicaciones internacionales.
* Participación en la preparación, presentación y ejecución de proyectos competitivos de investigación y contratos de i+d con empresas.
Requisitos
Requisitos mínimos
* Doctorado en Física, Ingeniería Biomédica, Ingeniería Electrónica/Telecomunicaciones, Matemáticas Aplicadas, Informática, Neurociencia Computacional u otras disciplinas afines.
* Experiencia en modelado computacional, análisis de datos o simulación en sistemas complejos.
* Conocimientos de programación científica (Python, MATLAB, C/C++ u otros lenguajes afines).
* Experiencia en procesamiento y análisis de señales biomédicas (especialmente EEG).
* Capacidad para trabajar en equipos interdisciplinares e internacionales.
Se valorará
* Experiencia en modelado neuronal (Kuramoto, modelos generativos, procesos estocásticos).
* Experiencia con interfaces cerebro–computador (BCI) o tecnologías de rehabilitación.
* Experiencia con HPC o simulación a gran escala.
* Experiencia docente universitaria y supervisión de estudiantes.
* Participación en proyectos competitivos y publicaciones científicas internacionales.
Condiciones
* Retribución según experiencia y tablas salariales aplicables.
* Entorno interdisciplinar e internacional con colaboraciones activas en España, Portugal, Chile y Reino Unido.
* Participación en proyectos en la frontera del modelado de redes cerebrales y la neuroestimulación personalizada.
Solicitud
Las personas interesadas deberán enviar:
* CV académico actualizado
* Carta breve de motivación
a:
Asunto del mail: (nombre de la persona) Investigador/a postdoctoral en modelado computacional.
Proceso de selección
El proceso de selección constará de dos fases diferenciadas. En ambas se valorarán criterios técnicos, académicos y personales relevantes para el adecuado desempeño del puesto.
Primera fase: valoración de candidaturas y CV
En esta primera fase se valorará el cumplimiento de los requisitos mínimos y de los méritos establecidos en la oferta, con un máximo de60 puntos. Para pasar a la siguiente fase será necesario obtener al menos25 puntos.
Criterios de evaluación
* Titulación académica (hasta 15 puntos)
Doctorado en Física, Ingeniería Biomédica, Ingeniería Electrónica, Ingeniería de Telecomunicación, Matemáticas Aplicadas, Informática, Neurociencia Computacional u otras disciplinas afines: hasta15 puntos.
* Experiencia investigadora y profesional relevante (hasta 20 puntos)
* Experiencia previa en modelado computacional, simulación de sistemas complejos o análisis de datos biomédicos/neurofisiológicos: hasta10 puntos.
* Experiencia en procesamiento y análisis de señales biomédicas, especialmente EEG, así como en métodos estadísticos, probabilísticos o de aprendizaje automático aplicados a neurociencia o bioingeniería: hasta10 puntos.
* Conocimientos y competencias técnicas específicas (hasta 15 puntos)
* Programación científica (Python, MATLAB, C/C++ u otros lenguajes afines), análisis de datos o simulación: hasta5 puntos.
* Conocimientos en modelos de dinámica cerebral, modelos generativos, procesos estocásticos, teoría de control, redes complejas o neurociencia computacional: hasta5 puntos.
* Experiencia con interfaces cerebro–computador (BCI), tecnologías de rehabilitación o neuromodulación no invasiva: hasta5 puntos.
* Producción científica y formación complementaria (hasta 10 puntos)
* Publicaciones científicas, contribuciones a congresos internacionales o participación en proyectos competitivos: hasta6 puntos.
* Formación especializada en áreas afines: hasta4 puntos.
* Otros aspectos valorables (hasta 5 puntos)
* Experiencia docente universitaria o supervisión de estudiantes: hasta2 puntos.
* Inglés con capacidad de comunicación científica: hasta2 puntos.
* Experiencia en entornos internacionales o interdisciplinarios: hasta1 punto.
Las personas candidatas que no alcancen el mínimo establecido de25 puntos serán notificadas por correo electrónico.
Pasarán a la segunda fase aquellas personas que superen el umbral mínimo, priorizando a quienes hayan obtenido mayor puntuación.
Segunda fase: entrevista y prueba técnica
Las personas seleccionadas serán convocadas a una entrevista personal en la que se verificará la adecuación del perfil al puesto y se valorarán las competencias técnicas y personales necesarias para su desempeño. Esta fase tendrá una puntuación máxima de40 puntos.
Como parte de esta fase, las candidaturas podrán ser invitadas a realizar unaprueba técnica breve, consistente en el análisis de uno o dos artículos científicos o de un problema de investigación relacionado con el ámbito del puesto. Se solicitará a la persona candidata que proponga un enfoque metodológico para abordarlo y discuta posibles estrategias de resolución. Esta prueba tendrá como objetivo valorar la capacidad de análisis, pensamiento crítico e independencia científica en el contexto del área.
Distribución orientativa de la puntuación (hasta 40 puntos)
* Prueba técnica (hasta 20 puntos)
o Capacidad de análisis del problema científico
o Coherencia metodológica de la propuesta
o Razonamiento crítico y claridad expositiva
* Entrevista personal (hasta 20 puntos)
o Capacidad analítica y de resolución de problemas
o Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo
o Iniciativa, proactividad y capacidad de aprendizaje
o Motivación y adecuación al proyecto
o Comunicación científica
Selección final
La persona seleccionada será aquella que obtenga la mayor puntuación total entre ambas fases (máximo100 puntos).
Disponibilidad
Será imprescindible que la persona seleccionada tenga disponibilidad para incorporarse en el plazo que establezca la resolución del proceso o, en su caso, en el plazo acordado con la entidad contratante.
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