¿Estás buscando un nuevo proyecto profesional que te permita crecer profesionalmente y formar parte de una empresa referente en Málaga?
Buscamos un/a Desarrollador/a de Software para incorporarse al Departamento de Sistemas de AUSOL. La persona seleccionada participará activamente en la evolución y mantenimiento de las aplicaciones de peaje, sistemas de tráfico y plataformas internas de la concesionaria, contribuyendo a la modernización tecnológica de la infraestructura.
¿Qué ofrecemos?
· Incorporación en concesionaria de Autopistas del Sol, perteneciente a grupo de infraestructuras internacional
· Centro de trabajo ubicado en la estación de peaje de San Pedro de Alcántara.
. Salario competitivo
. Flexibilidad horaria y un día de teletrabajo semanal.
· Jornada intensiva periódica (verano, navidad, semana santa).
. Viernes tarde libre.
· Retribución flexible: ticket restaurante, seguro médico.
· Buen ambiente de trabajo.
· Estabilidad laboral.
¿Qué conocimientos son necesarios?
Aunque la experiencia profesional y las cualificaciones son clave para este puesto, asegúrese de comprobar si posee las habilidades interpersonales preferibles antes de solicitar, si se requieren.
- Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o titulación equivalente (Ingeniero/a Técnico/a en Informática o Telecomunicaciones).
- Experiencia demostrable de al menos 3 años en puesto similar de desarrollo de software.
- Carné de conducir B y vehículo propio (centro de trabajo en área de peaje).
Competencias Técnicas
Desarrollo Full-Stack
- Back-End: Java (Spring Boot), Python (Django/Flask), PHP.
- Front-End: React, Angular, HTML5, CSS3, JavaScript/TypeScript.
- Diseño e implementación de arquitecturas basadas en microservicios.
- Desarrollo y consumo de APIs RESTful y servicios web (SOAP/REST).
Sistemas Embebidos y Comunicaciones
- Desarrollo de software embebido en C/C++ para dispositivos de peaje y sensorización.
- Protocolos de comunicación: TCP/IP, serie (RS-232/RS-485), Bluetooth, MQTT.
Bases de Datos
- Administración e integración de bases de datos relacionales: Oracle, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server.
- Bases de datos NoSQL: MongoDB.
- Optimización de consultas, modelado de datos y procedimientos almacenados.
Infraestructura y DevOps
- Contenedores Docker y orquestación con Kubernetes.
- Administración de entornos de virtualización VMware (ESXi, vCenter).
- Infraestructura Cloud: Microsoft Azure o AWS.
- Entornos multiplataforma: Windows Server y Linux (administración básica).
- Pipelines CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps).
- Control de versiones con Git/GitHub.
Scripting y Automatización
- Desarrollo de scripts de administración y automatización en Python y Bash.
- Automatización de procesos ETL y tareas de mantenimiento programadas.
Desarrollo con Inteligencia Artificial (Deseable/Valorable)
Valoramos especialmente candidatos con interés y/o experiencia en la aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial al desarrollo de software y a la optimización de procesos:
Herramientas de Desarrollo Asistido por IA
- Experiencia con asistentes de código basados en IA: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Amazon CodeWhisperer.
- Uso de modelos de lenguaje (LLMs) para generación de código, documentación automática y revisión de código.
- Capacidad de diseñar prompts efectivos para maximizar la productividad con herramientas de IA (prompt engineering).
Machine Learning e IA Aplicada
- Conocimientos básicos de Machine Learning: regresión, clasificación, series temporales.
- Familiaridad con frameworks de ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Aplicación de modelos predictivos para análisis de tráfico, predicción de aforos y mantenimiento preventivo de infraestructuras.
- Procesamiento de imágenes y visión artificial (OpenCV, YOLO) para sistemas de detección de vehículos y lectura de matrículas (ANPR/LPR).
Automatización Inteligente y Datos
- Desarrollo de chatbots y asistentes virtuales para soporte interno o atención al usuario.
- Integración de APIs de servicios de IA (OpenAI, Anthropic Claude, Azure Cognitive Services, Google Cloud AI).
¿Qué otros requisitos valoraremos?
- Nivel de inglés B2 o superior (no se requiere certificación oficial).
- Formación y experiencia en Metodologías Ágiles (Scrum, Kanban).
- Conocimientos en herramientas de Business Intelligence (Power BI, Grafana).
- Experiencia con herramientas de monitorización (Zabbix, Prometheus, ELK Stack).
- Conocimiento de estándares de seguridad en desarrollo (OWASP) y buenas prácticas de ciberseguridad.
- Experiencia con sistemas de gestión de proyectos (Jira, Azure Boards). xhfqzwm
- Conocimiento de arquitecturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ).