Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior con amplia experiencia en entornos cloud y ecosistemas Big Data.
Tareas
Formarás parte de un equipo clave en la evolución del Lago de Datos, asegurando la calidad, fiabilidad y rendimiento de los sistemas analíticos.
Requisitos
* Más de 5 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos en entornos complejos (valorable sector educativo o institucional).
* Dominio del modelado de datos (conceptual, lógico y físico).
* Experiencia en arquitecturas Data Lake y Data Lakehouse en AWS:
S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda.
* Manejo avanzado de herramientas de procesamiento de datos en la nube:
AWS Glue, Apache Spark, PySpark, Databricks y herramientas de orquestación como Airflow.
* SQL avanzado + Python y/o Scala aplicados a datos.
* Definición y mantenimiento de pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables.
* Experiencia en catálogo de datos, metadatos y gobierno del dato:
AWS Glue Data Catalog, Collibra, Alation u otros.
Se necesita:
- Titulación universitaria en:
Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Matemáticas, Estadística o similar.
- Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data o Arquitectura de Sistemas
Certificaciones tipo:
- AWS Certified Data Analytics - Specialty
- AWS Certified Solutions Architect (Associate o Professional)
- Certificaciones en plataformas de integración de datos
Beneficios
* Contrato indefinido desde el primer día.
* Proyecto inicial de 3 meses, prorrogable y con reubicación posterior en otros proyectos.
* Modalidad híbrida en Madrid:
Inicio presencial durante la fase de adaptación. Posteriormente, modelo híbrido.
* Salario bruto anual de 42-45k
Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos, arquitecturas cloud en AWS y participar en la toma de decisiones estratégicas a través de la analítica, ¡este es tu sitio!