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¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y el Machine Learning? ¿Disfrutás creando, desplegando y escalando soluciones de IA que generan impacto real en el negocio? Tenemos una oportunidad emocionante para que te sumes a un proyecto estratégico en una importante multinacional.
Buscamos un/a ML / IA Engineer
Un/a profesional con 3–5 años de experiencia que será responsable de desarrollar, poner en producción y mantener soluciones de IA/ML alineadas con las necesidades del negocio y los frameworks técnicos. El rol incluye potenciar las capacidades de IA, impulsar buenas prácticas de MLOps y asegurar altos estándares de calidad, fiabilidad y escalabilidad.
Trabajarás en colaboración con equipos de DevOps y soporte, bajo la supervisión del/la Director/a de IA/ML y los responsables de entrega de IA, garantizando una entrega de productos de IA
robusta y conforme.
Responsabilidades
* Diseñar, desarrollar, desplegar y mantener soluciones de IA/ML y GenAI en entornos productivos.
* Construir y optimizar modelos de Machine Learning, incluyendo soluciones basadas en LLMs, alineadas con los objetivos de negocio.
* Implementar y promover buenas prácticas de MLOps, incluyendo CI/CD, testing automatizado, monitorización y automatización de despliegues.
* Garantizar el rendimiento de los modelos, la calidad del dato y la monitorización operativa de las soluciones de IA.
* Colaborar con equipos de DevOps, datos y soporte para asegurar sistemas de IA fiables y escalables.
* Aplicar principios de Model Risk Management y contribuir a marcos de gobernanza y cumplimiento.
* Mejorar continuamente los procesos, herramientas y flujos de trabajo de IA para aumentar la eficiencia y la calidad.
Skills & Conocimientos
* Sólida disciplina de ingeniería de software con alto dominio de Python.
* Conocimiento profundo de Machine Learning, GenAI y Large Language Models (LLMs).
* Experiencia práctica con frameworks como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y CatBoost.
* Fuerte experiencia en herramientas y prácticas de MLOps (CI/CD, monitorización, testing y despliegue).
* Experiencia con plataformas cloud, preferiblemente Azure, y herramientas de orquestación como Kedro.
* Buenas capacidades de análisis de datos, modelado estadístico y control de calidad del dato.
* Dominio de flujos de trabajo con Git, pull requests y revisiones de código colaborativas.
Requisitos clave
* 3–5 años de experiencia como ML Engineer, AI Engineer o rol similar.
* Experiencia demostrable llevando soluciones de IA/ML a producción.
* Conocimiento de Model Risk Management y frameworks de monitorización operativa.
* Inglés nivel C1 o B2 alto, con buenas habilidades de comunicación.
Ubicación y condiciones
* Ubicación: Madrid
* Modalidad: Híbrida — 2 días en oficina / 3 días remoto
* Horario: Flexible
* Verano: Jornada intensiva
Qué ofrecemos
* €1.200 anuales de presupuesto de formación (eventos, libros, certificaciones...).
* Seguimiento mensual y feedback continuo para tu desarrollo profesional.
* Flexibilidad horaria y equilibrio entre vida personal y laboral.
* Seguro médico privado 100% cubierto por Capitole.
* Retribución flexible: restaurante, transporte, guardería.
* WellHub (Gymforless).
* Descuentos en grandes marcas a través de Club Capitole.
Y por supuesto... nuestra comunidad
* Team Buildings cada dos meses — ¡incluyendo fiesta de verano y cena de Navidad!
* Comunidades tecnológicas activas para compartir conocimiento y aprender en equipo.
* Y lo más importante... ¡un equipo increíble esperándote!
Aviso de Seguridad de la Información
La persona incorporada tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y los proyectos en curso.
Será obligatorio cumplir con las políticas de seguridad de la compañía y del cliente, así como firmar un NDA.