Experteer Overview En BBVA, trabajarás en un equipo de Data Engineering para diseñar e implementar soluciones de IA Generativa escalables en entornos multi-cloud. Desarrollarás asistentes inteligentes basados en LLM y conectarás APIs y servicios backend para casos de uso corporativos. Tu labor impacta en una banca más segura, con IA enfocada en datos y observabilidad. Liderarás proyectos innovadores que transforman la experiencia y la eficiencia operativa mediante arquitecturas modernas.Compensaciones / Beneficios
- Diseñar y desarrollar soluciones de IA Generativa con modelos LLM y arquitectura RAG
- Implementar asistentes virtuales y motores conversacionales integrados con sistemas corporativos
- Integrar APIs y servicios backend para GenAI
- Implementar embeddings, búsqueda semántica y recuperación contextual
- Desplegar soluciones cloud-native en AWS, Azure y/o GCP
- Construir servicios serverless y arquitecturas escalables (Lambda, API Gateway, etc.)
- Integrar modelos LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini)
- Diseñar bases vectoriales y motores de búsqueda semántica (OpenSearch, Pinecone)
- Participar en arquitecturas enterprise de IA generativa con seguridad y observabilidad
- Automatizar despliegues y CI/CD con herramientas DevOps e Infraestructura como Código
- Colaborar con equipos multidisciplinares de negocio, arquitectura, datos y tecnología
- Participar en iniciativas de innovación y adopción de IA aplicadaResponsabilidades
- Experiencia en desarrollo backend con Python
- Experiencia trabajando con servicios cloud (AWS, Azure y/o GCP)
- Conocimiento práctico de AWS Lambda, S3, API Gateway, DynamoDB, OpenSearch, Azure OpenAI o Vertex AI
- Experiencia integrando APIs de modelos LLM y servicios de IA generativa
- Conocimientos de arquitecturas RAG, embeddings y vector databases
- Experiencia con frameworks GenAI (LangChain, LangGraph, LlamaIndex o Semantic Kernel)
- Experiencia con herramientas CI/CD y control de versiones (Git, GitHub, GitLab, Azure DevOps)
- Capacidad para trabajar en entornos ágiles y proyectos multidisciplinares
- Orientación a resultados, autonomía y resolución de problemas
- Interés por la innovación y aprendizaje continuo en IARequisitos principales
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