En Arelance sabemos que las personas son el activo más significativo dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos. Buscamos un/a Ingeniero MLOPS Responsabilidades
Diseñar, construir y mantener pipelines de MLOps en entornos GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, etc.). Automatizar el ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo). Implementar prácticas de CI/CD y observabilidad para flujos de machine learning. Colaborar con equipos de datos y producto para mejorar la eficiencia del desarrollo y despliegue de modelos. Asegurar cumplimiento de buenas prácticas en versionado, reproducibilidad y seguridad. Optimizar costos y rendimiento en infraestructuras de IA y datos.
Requisitos
+3 años de experiencia
en roles de MLOps o ingeniería de machine learning. Experiencia sólida con GCP, especialmente en Vertex AI, Cloud Build, GKE, BigQuery y Pub/Sub. Conocimientos en Python
y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Experiencia con herramientas de CI/CD
(GitLab CI, Jenkins, Cloud Build). Familiaridad con contenedorización y orquestación
(Docker, Kubernetes). Experiencia en infraestructura como código
(Terraform, Deployment Manager). Conocimientos en monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, Stackdriver). Nivel de inglés avanzado
(oral y escrito).
¿QUÉ OFRECEMOS? -Incorporación a un proyecto en continuo desarrollo. -Condiciones salariales en función del perfil y experiencia aportada. -Modalidad de trabajo: 100% teletrabajo -Integración en un equipo colaborativo en expansión. -Evolución profesional y formación. Si estás interesado/a en una gran oportunidad como ésta, inscríbete! Queremos conocerte!