Data Scientist (MLOps / Machine Learning)Buscamos un/a Data Scientist con experiencia en machine learning en entornos productivos para incorporarse a un equipo especializado en analítica avanzada e inteligencia artificial. La persona seleccionada participará en el desarrollo, despliegue y operación de modelos de machine learning, trabajando con arquitecturas modernas, automatización y buenas prácticas de MLOps.Asegúrese de leer la descripción completa a continuación y, si confía en que cumple todos los requisitos, envíe su solicitud de inmediato.
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Requisitos académicosTitulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas.
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Experiencia requeridaMínimo 3 años de experiencia en desarrollo o despliegue de soluciones de machine learning, ingeniería de datos o roles relacionados con MLOps.
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Requisitos imprescindiblesExperiencia sólida en desarrollo en Python aplicado a machine learning o ingeniería de datos.Conocimiento en despliegue y operación de modelos de machine learning en entornos productivos.Experiencia en contenedorización y orquestación con Docker y Kubernetes.Conocimiento de pipelines de datos y automatización de procesos CI/CD aplicados a ML.Experiencia con control de versiones y experimentos: Git, MLflow u otras herramientas equivalentes.Conocimiento de entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a machine learning.Experiencia en monitorización y mantenimiento de modelos en producción.Al menos 2 años de experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión de drift.Conocimientos de la plataforma Stratio de al menos 3 años, incluyendo:ConfiguraciónAdministraciónOptimización de sus componentes principales Requisitos valorablesExperiencia con herramientas específicas de MLOps (Kubeflow, Airflow, MLflow, Metaflow, etc.).Conocimiento en ingeniería de datos y procesamiento distribuido (Spark, pipelines de datos).Experiencia en arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos.Conocimientos en gobernanza de modelos, explicabilidad y control de drift.Experiencia en entornos de analítica avanzada o inteligencia artificial.Participación en proyectos de industrialización de modelos de machine learning.Conocimiento de prácticas DevOps aplicadas a entornos de datos y ML. ¿Quiénes somos?En Experis somos especialistas en servicios profesionales y gestión de proyectos IT orientados a tres áreas clave:Business TransformationCloud & InfrastructureEnterprise ApplicationsCombinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end‑to‑end a clientes de todo el país. Contamos con más de 1.800 profesionales IT en España y presencia en 54 países. ¿Qué te ofrecemos?Proyectos con tecnologías punteras.Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación.Capacitación continua: cursos tech, idiomas y soft skills.Retribución flexible y revisión salarial por desempeño.Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia. xhfqzwm Da el siguiente paso con ExperisHay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.