Hola. Somos la solución Smart que apuesta por hacer las cosas diferentes. Alfred Smart es la tecnología Plug&Play; que digitaliza cualquier espacio, desde viviendas hasta residenciales Build-to-Rent y hoteles, sin obras. Y es que, en un futuro próximo, todos los espacios serán inteligentes. Igual que ya pedimos un taxi o la cena a través del teléfono, todos controlaremos nuestras casas, oficinas, apartamentos, etc. a través de una App. En Alfred Smart creamos y desarrollamos una tecnología propia para adelantarnos a ese futuro y hacer posible que todos los espacios sean ya inteligentes, seguros y eficientes.
¿QUÉ BUSCAMOS?
Data Engineer – Sensores e IoT para Edificios Inteligentes
Necesitamos un/a Data Engineer apasionado/a que nos ayude a gestionar los datos generados por nuestros dispositivos, diseñando sistemas robustos y escalables para nuestra sede en Barcelona.
Como Data Engineer tendrás la responsabilidad de diseñar y mantener arquitecturas de datos que soporten la ingesta millares de peticiones por minuto. Trabajarás estrechamente con los equipos de producto y tecnología para convertir datos de sensores en reportes que ayuden a entender cuál es el consumo de un espacio, contribuyendo al desarrollo de soluciones para edificios inteligentes.
FUNCIONES CONCRETAS:
- Diseñar y desarrollar pipelines de ETL/ELT para datos IoT - Crear visualizaciones que nos permitan entender el consumo de los espacios o detectar posibles problemas en la calidad del dato - Colaborar con el equipo de hardware para garantizar la correcta ingestión y calidad de datos desde dispositivos distribuidos en edificios - Monitorizar y asegurar la integridad, procesamiento y seguridad de los datos, cumpliendo con normativas de privacidad (como GDPR) - Apoyar en la creación y despliegue de modelos predictivos basados en datos de sensores - Apoyar en la automatización de alarmas en caso de detectar algún incidente, como fugas de agua, desconexiones, etc.
REQUISITOS MÍNIMOS:
- Licenciatura o experiencia equivalente en Ingeniería Informática, Electrónica, o un campo relacionado. - Experiencia de 3-5 años en ingeniería de datos - Conocimientos de sistemas de mensajería como Apache Kafka, RabbitMQ o MQTT. - Amplia experiencia con bases de datos relacionales (como PostgreSQL, MySQL). - Diseño de estructuras de bases de datos - Sólido conocimiento en lenguajes de programación, principalmente Python. - Conocimiento extenso de CI/CD (GItHub/BitBucket). - Trabajar con múltiples entornos y un producto en constante desarrollo.
SOFT SKILLS:
Actitud positiva
Ganas de aprender y mejorar
Autonomía en el trabajo
Trabajo en equipo
Actitud colaborativa
VALORABLE:
- Conocimiento en plataformas de visualización para datos (por ejemplo, Looker, Tableau, PowerBI). - Experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure) - Haber trabajado con herramientas de orquestación de datos como Airflow - Conocimientos de Docker y Kubernetes. - Experiencia en proyectos con flujos de datos en streaming.
IDIOMAS:
- Español nativo - Inglés nivel intermedio
VENTAJAS:
- Formar parte de un equipo joven, en crecimiento, con ganas de aprender, sector innovación, trabajando presencialmente en nuestras nuevas oficinas en el centro de Barcelona. - Flexibilidad horaria para favorecer la conciliación de tu vida laboral y personal. - Posición en la que podrás trabajar 100% en remoto. - Podrás flexibilizar tu salario y destinarlo a servicios como seguro de salud, transporte, guardería y comida. Además, contarás con una bolsa mensual de sueldo adicional para usar estos servicios.
En Alfred, trabajamos diariamente para construir una cultura de bienestar y potenciar el crecimiento profesional de las personas. Y es que, creemos que una persona feliz es capaz de llevar al máximo nivel su talento. Aquí encontrarás un ambiente joven, ambicioso, con ganas de crecer y aprender. Con plan de formación y coaching para que sigas desarrollando todo tu potencial que te permitirá crecer profesional y personalmente.
Tenemos grandes objetivos y sabemos que sólo podemos alcanzarlos con equipos diversos formados por personas de diferentes orígenes, perspectivas, orientaciones, habilidades y gustos. Cada Alfredian@ aporta experiencias únicas desde su propio mundo. Y eso nos inspira, nos motiva. Nos hace Smart.