IA Engineer / Data Scientist Senior (GenIA, NLP), Córdoba
Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?Estamos buscando un/a Ingeniero/a de IA y Científico de Datos para unirse a nuestro equipo. El/la candidato/a ideal tendrá una sólida experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y en el desarrollo de modelos de IA generativa. Además, deberá poseer un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar eficazmente con equipos internacionales.Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la IA generativa y ML y también:
Diseñar, desarrollar y realizar el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.Desarrollar proyectos con NLP y LLMs.Gestionar y manipular conjuntos de datos:
definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza. Definir procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.Desarrollar procesos de entrenamiento mediante diferentes frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).Desarrollar procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud.Realizar el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.Liderar equipos técnicos de proyecto.Mentorizar a Data Scientists Junior o en formación.Participar en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.Para desenvolverte bien en la posición, se requieren conocimientos en/de:
Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similares, con capacidad para desenvolverse bien en:
Experiencia en proyectos de IA generativa trabajando con NLP, LLMs, etc.Más de 3 años de experiencia en proyectos con técnicas de ML y DL en entornos productivos.Implementación de soluciones de IA en producción.Conocimientos de DevOps y MLOps.Definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos ML y DL en entornos productivos.Python y/o R en ciencia de datos.Databricks.Frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).Servicios analíticos cloud en AWS, GCP o Azure.Trabajo en equipo eficaz y proactividad en construcción de soluciones tecnológicas.Además, sería valor añadido si tienes:
PhD o Máster en ciencias de la computación, ciencia de datos, IA, matemáticas o estadística.Conocimientos avanzados en Apache Spark (PySpark).Docker y/o Kubernetes.Herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).Certificaciones en plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).Experiencia en aplicaciones SaaS.Conocimiento de ciencia de datos en sectores como banca, seguros, telco, retail, etc.Se valorará positivamente poseer certificado de discapacidad, en línea con nuestra política de inclusión y diversidad.Valoramos todas las candidaturas. Ofrecemos formación continua, presencial y online, y estamos abiertos a candidatos que no tengan todos los conocimientos valorados inicialmente.Nuestro
compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades
garantiza un entorno laboral libre de discriminación por etnia, nacionalidad, edad, orientación sexual, género, religión u otras circunstancias personales.¿Qué te gustará de trabajar aquí?Contamos con medidas de desarrollo y conciliación como:
Ambiente de trabajo valorado positivamente.Wellbeing HUB para salud física y mental.Vacaciones, días libres, opción a comprar días adicionales.Flexibilidad para trabajar en remoto desde otro país.Plan de compensación flexible (seguro médico, transporte, formación, etc).Formación continua con acceso a plataformas como Coursera, Udemy, etc.Participación en acciones de voluntariado y sostenibilidad.Programa de acompañamiento para nuevos empleados.Seguro de vida y accidentes.Capgemini es líder global en transformación digital, con más de 360,000 profesionales en más de 50 países, con un enfoque en innovación, sostenibilidad e inclusión.
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