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?? En Paradigma, sabemos que la tecnología es la principal para transformar el mundo, pero son las personas quienes hacen la diferencia.
?? Estamos buscando un perfilAI Engineercon experiencia enMachine Learning tradicional y en arquitecturas de Inteligencia Artificial Generativa, para incorporarse dentro de un equipo deSeguridad.
??Requisitos necesarios:
Experiencia práctica endespliegue de modelos de ML y GenAI, tanto en inferencia online como batch.
(pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos, Malla Agéntica, técnicas de evaluación de modelos de GENAI,...)
Conocimiento profundo dearquitecturas de IA Generativa multiagente, incluyendo:
RAG (Retrieval-Augmented Generation)y sus variantes avanzadas.
Embeddings y bases vectoriales(PGVector, Pinecone, FAISS, etc.).
MCPs (Model Context Protocol)y conectores de herramientas externas.
Frameworks de orquestación de agentes (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel).
Observabilidad de Agentes y gestión de prompts (Langfuse, LangSmith,...)
Nivel avanzado enPython(FastAPI, requests, boto3, integración con APIs REST).
Experiencia conservicios cloud de AWS relacionados con el mundo del Dato e IA: SageMaker (entornos de entrenamiento e inferencia), Bedrock (servicios de IA Generativa) ,S3 (roles, Access Points, gestión de datos y permisos).
??Responsabilidades principales:
Colaborar con el equipo de seguridad para identificaramenazas y vulnerabilidades específicas de entornos GenAI(data leakage, prompt injection, model exfiltration, data poisoning, etc.).
Definir y aplicarcontroles de seguridad y privacidaden entornos de entrenamiento e inferencia de modelos (cifrado, gestión de secretos, aislamiento, roles IAM, control de acceso a datos).
Participar en el diseño e implementación dearquitecturas de IA Generativa multiagente seguras, incluyendo pipelines RAG, agentes orquestadores y despliegues en cloud.
Desplegar y operar modelos de ML y GenAI enAWS(SageMaker, Bedrock, S3, IAM, Access Points, Ground Truth).
Colaborar con Data Scientists en la aplicación debuenas prácticas de seguridaddurante el desarrollo de notebooks, flujos de inferencia y consumo de datos no estructurados.
Evaluar frameworks y herramientas emergentes (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, MCPs, etc.) desde una perspectiva de seguridad, trazabilidad y control.
Documentar y estandarizar patrones de seguridad aplicables a las arquitecturas de IA corporativas.
?? ¿Qué encontrarás en Paradigma?
?Flexibilidad real:Conciliación entre vida personal y laboral con horarios adaptables.
?Innovación:Proyectos retadores con tecnologías de vanguardia.
?El dominio técnicoson parte de nuestra identidad.
?Formación continua:Cursos, meetups, clases de inglés, ayudas para formación y eventos.
?Beneficios sociales:Seguro médico 100% cubierto.
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?? Nuestro compromiso con la diversidad e inclusión:
En Paradigma, la igualdad es clave.
Creamos un entorno donde todas las personas son bienvenidas, independientemente de género, edad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición.
Trabajamos para garantizar la igualdad salarial y de oportunidades.
Se valorará certificado de discapacidad.
En Paradigma, creamos el cambio.
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