Seleccionamos para incorporar en la plantilla de uno de nuestros clientes, un perfil de DATA ENGINEER y otro de DATA SCIENTIST con dos años de experiencia, para formar parte de un servicio ubicado en Madrid de alcance internacional.
Responsabilidades del perfil de Data Engineer
* Ayudar a crear la arquitectura, los pipelines y el modelo de datos adecuados que servirán los datos finales a los usuarios negocio/analistas de los clientes.
* Exponer datos de diferentes sistemas.
* Trabajar con tecnologías multicloud (principalmente Azure) como Databricks, ADF, Synapse, Apache Airflow, Redshift, Kubernetes, MongoDB, entre otras, utilizando Python como lenguaje de programación principal.
* Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos de alta calidad, fiables y robustos.
* Modelar y arquitecturar la infraestructura de datos, construyendo soluciones de streaming (tiempo real) y procesamiento por batches.
* Diseñar y desplegar microservicios para el desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning y herramientas de datos.
* Crear y mantener procesos ETL.
Requisitos: Dos años de experiencia en roles similares, con conocimientos en SQL, Spark y Python. Conocimientos en soluciones cloud, preferiblemente AWS y/o Azure.
Responsabilidades del perfil de Data Scientist
* Analizar y modelar grandes volúmenes de datos para aportar soluciones que generen valor al cliente.
* Identificación de series de datos y variables correctas.
* Limpieza y validación de datos.
* Desarrollar y aplicar modelos y algoritmos.
* Realizar análisis de datos para identificar patrones y tendencias.
* Interpretar datos para descubrir soluciones y oportunidades.
* Comunicar resultados mediante técnicas de visualización.
Requisitos: Dos años de experiencia en Machine Learning, R, Python, SQL, PySpark, Git. Deseable experiencia en Azure, AWS, Databricks y metodologías Agile.
En Experis, parte de ManpowerGroup, nos dedicamos a conectar talento tecnológico con organizaciones de todos los tamaños, desde grandes corporaciones hasta startups.
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