Data Scientist Sénior con fuerte experiencia en MLOps, enfocado en el despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos de IA en entornos cloud, especialmente Google Cloud (Vertex AI, Gemini), aunque también valora experiencia en AWS (SageMaker, Bedrock) o Azure (ML Studio, AutoML) .
Puntos clave del perfil buscado :
* Formación académica exigente : Máster o PhD en campos cuantitativos (Estadística, Matemáticas, Informática, etc.).
* 5 años de experiencia en desarrollo y despliegue de proyectos de IA, con énfasis en MLOps (no solo en construcción de modelos).
* Tecnologías prioritarias :
* Protocolos : APIs REST, MQTT.
* Herramientas de CI / CD, monitorización y logging (por ejemplo, Prometheus, Grafana, Cloud Logging).
Liderazgo en equipos de IA.
* Comunicación efectiva para coordinar entre equipos técnicos y no técnicos.
* Proactividad para aprender nuevas tecnologías en MLOps.
* Reducción del enfoque en GenAI : Buscan menos experiencia en LLMs (GPT, NLP) y más en MLOps aplicado a casos de uso reales (monitoreo, escalabilidad, seguridad).
* Perfil técnico-práctico : No es un rol de investigación, sino de implementación y gestión de soluciones en producción.
Recomendaciones para postularse :
* Enfocar el CV en MLOps y despliegue cloud, destacando proyectos donde hayas :
Implementado pipelines de CI / CD para modelos (por ejemplo, con GitHub Actions o GitLab CI).
* Usado herramientas como MLflow, Kubeflow o Vertex AI Pipelines .
* Gestionado la monitorización de modelos (drift, rendimiento).
* Mencionar experiencia con infraestructura (Terraform, IAC) y seguridad (IAM, redes VPC).
* Si tienes experiencia liderando equipos en entornos ágiles, resaltarlo.
Oportunidad ideal para perfiles técnicos con mentalidad de producto y experiencia en llevar modelos de IA a entornos productivos escalables.
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Data Scientist • santiago de compostela, España
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