Oferta – AI Factory Lead / Arquitecto MLOps & LLMOps (GCP)
Proyecto sólido | Contrato indefinido | 100% remoto | España
Área de Advanced Analytics & AI
En
Axpe Consulting
estamos ampliando nuestro equipo para incorporarte como
AI Factory Lead / Arquitecto MLOps & LLMOps
en un
proyecto enterprise de gran escala
dentro del sector retail.
Formarás parte de un
entorno de alto nivel tecnológico, con fuerte apuesta por la industrialización de IA (clásica + GenAI) y con la oportunidad de influir directamente en el
roadmap de la Factoría de IA .
Tu misión
Liderar la arquitectura de referencia de la plataforma de IA y acelerar el delivery de soluciones de Machine Learning y GenAI en producción, asegurando
gobierno, reproducibilidad, observabilidad y seguridad end-to-end .
Qué harás
Definir y custodiar la
arquitectura de referencia
para IA clásica y GenAI en GCP.
Diseñar
pipelines E2E
con Vertex AI (ingesta → features → entrenamiento → registro → despliegue → monitoring).
Establecer estándares de
MLOps/LLMOps: Model Registry, versionado, trazabilidad, CI/CD, IaC, linaje y gobierno.
Diseñar
serving escalable
(Endpoints / Cloud Run) con canary, blue/green y métricas SLO/SLA.
Implementar
observabilidad integral : drift, performance, costes (Fin Ops), auditoría y seguridad.
Alinear equipos de datos, negocio y operaciones para maximizar el
time-to-value.
Liderar buenas prácticas de
seguridad, privacidad y cumplimiento
(GDPR, EU AI Act, IA Responsable).
Stack y entorno tecnológico
Trabajarás en una plataforma 100%
GCP, con:
Datos: Big Query, Dataflow (batch/stream), Pub/Sub, Feature Store.
IA/ML : Vertex Workbench, Vertex Pipelines, Model Registry, Experiments, Endpoints/Batch Prediction.
Exposición: Cloud Run + API Gateway.
GenAI : Vertex AI GenAI, LLM Proxy (LiteLLM o similar), patrones seguros de agents/tool-use.
Looker: LookML como semántica y dashboards operacionales.
MLOps/IaC : CI/CD (Cloud Build/Jenkins/Git Lab), Terraform/Ansible, DVC/MLflow/Vertex Experiments.
Lo que buscamos
7–10+ años en Data/ML, con
modelos en producción sobre GCP.
Dominio sólido de
Big Query, Dataflow, Pub/Sub
y arquitectura cloud.
Experiencia profunda con
Vertex AI
(Workbench, Pipelines, Feature Store, Experiments, Model Registry).
Background fuerte en
MLOps y LLMOps
avanzado.
Experiencia en
Cloud Run + API Gateway, patrones de despliegue y observabilidad.
Buen nivel de
Python
y
SQL.
Conocimientos sólidos de
IAM, seguridad, cumplimiento y privacidad .
Valorable: Spark/Dataproc, optimización GPU, RAG, graph/RAG, A2A/MCP, casos retail.
Qué ofrecemos
Contrato indefinido
desde Axpe Consulting.
Proyecto muy estable, estratégico y con amplio recorrido.
Remoto al 100%
desde cualquier punto de España.
Entorno técnico puntero y cultura de calidad, reutilización y seguridad.
Oportunidad de tener
voz real en el roadmap
y decisiones de arquitectura.