¿Qué pasaría si no nos enfocamos en quién eres ahora, sino en lo que serás?
En EY tendrás la oportunidad de construir una experiencia única. Dispondrás de la última tecnología, estarás rodeado de equipos de alto rendimiento y contarás con el entorno global y la cultura inclusiva que necesitas para descubrir tu potencial. A través de nuestros cursos de formación y mentoring, podrás desarrollar las habilidades necesarias para crecer, hoy y en el futuro, mientras construyes una red de contactos, mentores y líderes que te acompañarán en esta experiencia en EY.
Desde EY Consulting, nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores y a las nuevas necesidades de nuestros clientes, acompañándolos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías.
Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de la innovación y atraer talento excepcional.
EY Consulting se divide en dos áreas principales: Business Consulting y Technology Consulting. En Business Consulting realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting, desarrollamos soluciones en Big Data & Analytics, Ciberseguridad, SAP, Automatización de procesos (RPA, NLP), entornos Cloud, entre otros.
Como parte del equipo, disfrutarás de un entorno creativo, desafiante y colaborativo donde tus ideas y motivación serán muy valoradas.
Actualmente, buscamos un Data Architect para el equipo de Data & Analytics, quien será responsable de:
* Definir y diseñar la arquitectura de datos que cubra todo el ciclo de vida del dato en nuestros clientes.
* Asegurar buenas prácticas en diseño de arquitectura, desarrollo de código y flujos de CI/CD.
* Garantizar el rendimiento, calidad, fiabilidad, escalabilidad y reutilización de pipelines y servicios de datos, controlando el ciclo de vida del dato.
* Mantener el gobierno y la calidad del dato en soluciones cloud.
* Definir procesos de despliegue y promoción de modelos analíticos.
El objetivo es que seas responsable de plantear la arquitectura técnica de proyectos de datos, diseñando y creando modelos de datos para capas dentro del lakehouse y asegurando una integración eficiente.
* Grado en Informática, Ingeniería, Matemáticas, etc.
* Inglés avanzado.
* Al menos 5 años de experiencia.
* Experiencia en plataformas cloud principales: Azure, AWS y GCP.
* Conocimientos en DataOps y MLOps, especialmente en pipelines de datos.
* Azure: Databricks, DataFactory, Synapse.
* Python, SQL, Spark.
* Conocimiento en DevOps, Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, Git.
Valoraremos positivamente:
* Herramientas de CI/CD y control de versiones (git).
* Lenguajes: SQL, Python, Spark.
* Experiencia en Big Data con Spark, Kafka, Cassandra.
* Herramientas de orquestación.
* Metodologías Agile.
* Certificaciones en plataformas cloud, especialmente Azure.
Qué podemos aportarte:
* Desarrollo de capacidades técnicas y liderazgo.
* Trabajo en equipos internacionales y multiculturales.
* Inversión en bienestar y crecimiento profesional.
* Construir tu meta personal y contribuir a un mundo mejor.
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