Buscamos un AI Engineer con experiencia en desarrollo backend en Python e integración de LLMs en producción.
Desplácese hacia abajo para ver todos los requisitos del puesto y las responsabilidades que pueden esperar los candidatos seleccionados.
La persona se incorporará a un equipo técnico para diseñar y desarrollar agentes de infraestructura con flujos agénticos multi-paso.
Qué funciones harás: Diseñar e implementar servicios backend modulares y escalables en Python .
Desarrollar flujos agénticos: bucles LLM herramientas y razonamiento multi-paso.
Integrar LLMs en producción (Anthropic, Gemini, etc.) con prompt engineering y optimización de coste/latencia.
Construir sistemas asíncronos y orientados a eventos (workers, streaming SSE).
Asegurar la observabilidad y trazabilidad de los pipelines de IA.
¿Qué nos gustaría que conocieses? Desarrollo backend en Python con FastAPI y patrones async.
Diseño de sistemas modulares aplicando Clean Architecture y DDD .
Experiencia integrando LLMs en producción (Anthropic, Gemini u otros).
Diseño de flujos agénticos : bucles LLM herramientas, razonamiento multi-paso y prompt engineering.
Optimización de tokens, latencia y coste en pipelines de IA.
Construcción de sistemas asíncronos y event-driven (workers, SSE, gestión de estado).
Observabilidad de pipelines de IA ( OpenTelemetry o equivalentes).
Valorable: Experiencia con Terraform .
Conocimiento de Azure y/o GCP .
Pipelines CI/CD (Azure DevOps) y workflows de Git.
Te ofrecemos: Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.
Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.
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Trabajo en entorno estructurado, con procedimientos definidos y apoyo de equipos de nivel superior.