Overview Como uno/a de nuestros/as Científicos/as de Datos en Juegos, serás el cerebro detrás de las decisiones empresariales, transformando preguntas del negocio en información útil. Investigarás y analizarás el comportamiento de los jugadores, y propondrás recomendaciones. Los Científicos de Datos logran esto escuchando a los miembros del equipo, comprendiendo el contexto y desafiando las ideas empresariales. Utilizan diversas técnicas: estadística frecuentista y bayesiana, aprendizaje automático, análisis exploratorio y explicativo de datos, inferencia causal, visualización de datos, modelado de Monte Carlo, análisis econométrico, etc. Estos requisitos amplios llaman a la capacidad de aprender rápidamente, trabajar eficientemente con compañeros y comunicar datos de manera clara y efectiva. Los Científicos de Datos en Juegos son verdaderos visionarios que respaldan las decisiones empresariales con datos y análisis profundos.Tendrás la oportunidad de trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos, con la autonomía para tener un gran impacto en el éxito de nuestros juegos. También formarás parte de un equipo experimentado y altamente cualificado de 20 personas, con oportunidades para aprender y desarrollarte.Lo que harás Discutir con los interesados los requisitos para el análisisRealizar análisis exploratorio de datos y convertirlo en preguntas que puedan responderse con técnicas analíticasUtilizar análisis simples, inferencia estadística o causal, aprendizaje automático u otras técnicas para responder preguntas y resolver problemasComunicar los resultados de manera clara y efectivaManejar requisitos poco claros y ambiguosComunicar ideas y análisis complejos de manera simpleTrabajar de manera independiente en proyectos complejosEstar dispuesto a adquirir nuevas habilidades y aprender nuevas metodologías, ya sean relacionadas con la gestión de interesados, la comunicación o la ciencia de datosSer capaz de usar diversas herramientas y enfoques de ciencia de datosLo que buscamos Un título universitario o experiencia laboral equivalente en un campo basado en datosCapacidad para utilizar técnicas de visualización para comunicar datos y análisisExperiencia en el uso de cualquiera de las siguientes técnicas para responder preguntas empresariales o científicas: estadística, matemáticas, aprendizaje automático, econometría, técnicas causales, modelado de Monte Carlo, etc.Experiencia con R/PythonConocimiento y experiencia en SQL¿Por qué Product Madness? Como parte de la familia Aristocrat, compartimos su misión de llenar de alegría la vida gracias al poder del juego, con un equipo de primer nivel que crea títulos líderes y de mayor recaudación en el género de casino social, entre ellos Heart of Vegas, Lightning Link y Cashman Casino.Con un equipo global de 800 personas, Product Madness tiene su sede en Londres, y oficinas en Barcelona, Gdańsk, Lviv, Montreal y un equipo remoto en Estados Unidos, lo que nos convierte en una auténtica potencia global.Nos guiamos por nuestro principio de "Las personas primero". Independientemente de dónde, cuándo o cómo trabajen, los miembros de nuestro equipo tienen oportunidades para avanzar en su carrera profesional y crecer con nosotros. Nos enorgullece fomentar una cultura inclusiva, en la que se anima a cada persona a dar lo mejor de sí misma cada día.Pero no confíes solo en nuestra palabra. En 2024, fuimos incluidos en la lista de los Global Inspiring Workplace Awards y recibimos un premio de bronce en los Stevies for Great Employers, en la categoría de "Empleador del año - Medios de comunicación y entretenimiento".Disponibilidad para viajar NingunaInformación adicional En este momento, no podemos tramitar visados de trabajo para este puesto. Los candidatos deben tener permiso para trabajar a tiempo completo en el país donde se ofrece la vacante, sin necesidad de visado ahora ni en el futuro.
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