En Davantis Technologies, estamos construyendo el futuro de la analítica de vídeo y la inteligencia artificial para ayudar a las organizaciones a proteger infraestructuras críticas y perímetros en todo el mundo.
Nuestras soluciones se implementan en entornos reales y exigentes, donde la robustez, el rendimiento y la fiabilidad son fundamentales.
Tras años liderando el espacio de seguridad perimetral basada en IA, ahora estamos expandiéndonos a nuevos sectores y desafíos (Seguridad Industrial y Laboral, Transporte y Retail), explorando detección avanzada de objetos, comprensión de comportamientos y sistemas de IA multimodales.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Visión por Computador e IA para unirse a nuestro equipo de I+D en Bellaterra. Buscamos ingenieros que quieran llevar al límite la IA aplicada, trabajando de manera práctica con productos y clientes reales, y generando un impacto tangible.
Lo que harás:
Trabajar con arquitecturas de vanguardia, incluyendo transformers y modelos de visión y lenguaje, para abordar nuevos desafíos.
Diseñar, entrenar y evaluar modelos de deep learning para análisis de imágenes y vídeo.
Mejorar y ampliar nuestras capacidades de IA para nuevos tipos de objetos, comportamientos y dominios de aplicación.
Integrar modelos entrenados en pipelines de producción desplegados en el edge.
Lo que buscamos:
Máster o Doctorado en Visión por Computador, Inteligencia Artificial, Machine Learning o un campo relacionado.
2–5 años de experiencia competente en Visión por Computador y/o Deep Learning, aplicados a sistemas de IA del mundo real.
Experiencia práctica con Python, PyTorch y C++.
Experiencia con sistemas de análisis de imágenes y/o vídeo en producción o entornos casi de producción (un plus).
Fuertes habilidades analíticas, de comunicación y resolución de problemas.
Experiencia con OpenVINO o TensorRT (un plus).
Residente en Barcelona
Si eres un/a ingeniero/a que disfruta experimentando con modelos avanzados de IA y traduciendo investigación aplicada en soluciones robustas y listas para producción, ¡te estamos esperando!
Correo para postular: (REF: Computer Vision)