Requisitos principales
* Formación :
o Grado/Máster en Ciencia de Datos, Informática, Matemáticas o campos afines .
* Experiencia :
o Mínimo 2 años en roles de ciencia de datos o análisis (pueden ser prácticas extensas o proyectos personales relevantes).
* Habilidades técnicas :
o Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
o Análisis estadístico y fundamentos de ML (regresión, clasificación).
o Manipulación de datos (limpieza, ETL básico).
* Habilidades blandas :
o Comunicación clara para explicar resultados a no técnicos.
o Trabajo en equipo (colaboración con científicos senior e ingenieros).
Valor añadido (diferenciales competitivos)
* Optimización metaheurística : Algoritmos Genéticos, PSO, etc.
* NLP : Clasificación de texto, embeddings (Word2Vec, BERT básico).
* Visualización : Matplotlib, Seaborn, Plotly.
* Cloud (AWS/Azure) : Aunque no es obligatorio, suma puntos.
* Git y SQL : Manejo básico.
Condiciones logísticas
* Presencialidad : 2-3 días/semana en Barcelona (IAG.ai Labs).
* Enfoque del rol :
o 70% análisis y preprocesamiento .
o 30% modelado y apoyo en despliegue .
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