¿Te apasiona la inteligencia artificial y quieres aplicar tu talento en un sector que literalmente mantiene el mundo conectado?
Buscamos uncientífico de datos especializado en IApara liderar la próxima generación de innovaciones en gestión de tráfico aéreo.
Si eres de esos profesionales que disfrutan resolviendo problemas complejos con impacto real, esta posibilidad es para ti.
Perfil técnico requerido
Formación académica
Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas.
Valoramos especialmente perfiles con formación avanzada (máster o doctorado) en áreas relacionadas con inteligencia artificial o ciencia de datos.
Competencias técnicas esenciales
Buscamos tantoprofesionales polivalentescon conocimientos transversales comoespecialistascon dominio profundo en áreas específicas.
No es necesario dominar todas las técnicas mencionadas, sino destacar en al menos una de las siguientes áreas:
Programación y desarrollo
Dominio avanzado dePythoncomo lenguaje principal (imprescindible)
Manejo experto de bibliotecas fundamentales:NumPy,pandas,scikit-learn,SciPyymatplotlib
Machine learning tradicional
Experiencia sólida en algoritmos demachine learningclásico
Conocimiento profundo descikit-learny técnicas de validación
Experiencia en feature engineering y selección de modelos
Deep learning
Conocimiento de los principales frameworks:TensorFlow,PyTorchyKeras
Arquitecturas de redes neuronales:Transformer,RNN,LSTMyGRU
Redes convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenes
Redes generativas adversarias (GANs) y autoencoders
Técnicas de regularización y optimización avanzadas
Procesamiento de lenguaje natural y LLMs
Experiencia conHugging Face TransformersyspaCy
Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT, BERT y sus variantes
Técnicas de fine-tuning y prompt engineering
Bibliotecas especializadas:NLTK,Gensimytransformers
Herramientas de despliegue y producción
Experiencia con plataformas de MLOps comoKubeflowyBentoML
Conocimiento de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)
Familiaridad con servicios cloud (AWS, Azure, GCP)
Herramientas de versionado de modelos comoMLflowyDVC
Procesamiento de datos especializados
Bibliotecas de procesamiento de imágenes:OpenCV,Pillow,scikit-image
Herramientas de web scraping comoScrapypara extracción de datos
Experiencia en análisis de datos textuales y series temporales constatsmodelsyProphet
Competencias profesionales
Habilidades analíticas y técnicas
Capacidad excepcional para resolver problemas complejos de forma autónoma
Pensamiento analítico estructurado y orientado a resultados
Experiencia en optimización de algoritmos y métricas de evaluación de modelos
Experiencia investigadora
Se valorará especialmente laexperiencia en investigacióny desarrollo de soluciones innovadoras
Publicaciones en conferenciasy revistas de relevancia científica en el ámbito de IA, machine learning o áreas afines
Participación en proyectos de investigación y colaboraciones académico-industriales
Experiencia enpredicción de trayectoriasy modelado de sistemas complejos
Comunicación
Nivel avanzado de inglésescrito y hablado (imprescindible)
Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias diversas
Experiencia en redacción de publicaciones científicas y técnicas
Experiencia valorada en el sector aeronáutico
Aunque no es imprescindible, valoramos especialmente candidatos con conocimiento en:
Gestión de tráfico aéreo (ATM)y sus desafíos operacionales
Simuladores aeronáuticos comoBlueSkyysimuladores ATC
Optimización de trayectoriasde aeronaves y predicción de rutas
Bases de datos aeronáuticas y estándares del sector
Tratamiento deimágenes de vigilancia de alta resolución
Análisis de datos operacionales aeroportuarios
Aplicación deNLP para análisis de comunicacionesaire-tierra y documentación técnica
Lo que ofrecemos
Impacto profesional
Tendrás la oportunidad de definir las próximas innovaciones que transformarán el control de tráfico aéreo mundial.
Tus algoritmos y modelos contribuirán directamente a hacer los cielos más seguros y eficientes.
Ambiente de trabajo
Equipo multidisciplinar de alto rendimiento
Cultura de innovación y experimentación continua
Acceso a tecnologías de vanguardia y datasets únicos
Flexibilidad para proponer y liderar iniciativas propias
Desarrollo profesional
Crecimiento en un sector tecnológico puntero
Formación continua en las últimas tendencias de IA y LLMs
Apoyo para publicaciones científicasy participación en congresos internacionales
Mentoría con expertos reconocidos internacionalmente
Oportunidades de colaboración con centros de investigación
¿Estás listo para que tu carrera despegue hacia nuevas alturas?
Si reconoces tu perfil en esta descripción y quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo el futuro de la aviación, nos encantaría conocerte.
Envía tu candidatura y cuéntanos cómo tu experiencia puede contribuir a revolucionar el control de tráfico aéreo.
El futuro del transporte aéreo se construye hoy.
¿Te sumas al equipo?
Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.
¡INDRA es empresa Top Employer 2025!
Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a nuestra gestión integral de RRHH y a las condiciones para nuestros profesionales.
📌 Científico/A De Datos - Machine Learning / Deep Learning
🏢 Indra
📍 San Fernando de Henares