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INETUMSomos una consultora digital, internacional y ágil.
En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente.
Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera cualificado con su bienestar personal.
Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.
¡Estamos contratando!
Buscamos un / a Ingeniero / a de Datos y Machine Learning para uno de nuestros grandes clientes del sector bancario.
¿Con qué requisitos debes contar?
Extracción y Gestión de Datos
APIs oficiales: Twitter, Meta Graph, YouTube Data API.
Web scraping: BeautifulSoup, Scrapy, Selenium.
Bases de datos:
SQL: PostgreSQL, MySQL.
NoSQL: MongoDB, Elasticsearch.
ETL / Automatización: Airflow, Luigi.
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)
Librerías: SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers.
Técnicas:
Análisis de sentimientos.
Clasificación de texto.
Extracción de tópicos (LDA).
Embeddings (BERT, RoBERTa).
? ? Visión por Computadora
Frameworks: OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras.
Modelos: CNNs (ResNet, EfficientNet), YOLO, Faster R-CNN.
Aplicaciones: Reconocimiento de objetos y actividades en imágenes y videos.
Requisitos Técnicos
Dominio de Python (imprescindible).
Conocimientos en SQL y manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.
Extracción y gestión de datos
Experiencia con APIs REST (Twitter, Meta, YouTube, etc.).
Conocimiento en web scraping con BeautifulSoup, Scrapy o Selenium.
Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines ETL con herramientas como Airflow o Luigi.
Bases de datos
Experiencia con PostgreSQL, MySQL, MongoDB y Elasticsearch.
Machine Learning y PLN
Experiencia con SpaCy, NLTK y Transformers de Hugging Face.
Conocimiento en:
Análisis de sentimientos.
Clasificación de texto.
Extracción de tópicos (LDA).
Embeddings (BERT, RoBERTa).
? Visión por Computadora
Experiencia con OpenCV, TensorFlow, PyTorch y Keras.
Conocimiento en modelos como YOLO, Faster R-CNN, ResNet, EfficientNet.
Experiencia en tareas de detección de objetos, clasificación de imágenes y análisis de video.
Otros requisitos deseables
Experiencia en entornos de cloud computing (AWS, GCP, Azure).
Conocimientos básicos de Docker y Git.
Capacidad para documentar y presentar resultados técnicos a equipos no técnicos.
Nivel intermedio o alto de inglés técnico.
Formación
Grado o máster en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similar.
Se valoran certificaciones en IA, PLN o visión por computadora.
¿Qué podemos ofrecerte
Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.
22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
Contrato indefinido.
Estabilidad y buen clima laboral.
Salario Competitivo.
Acceso a ventajas del grupo de empresa
Retribución flexible y más beneficios
¿Te interesa o conoces a alguien que encaje?
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📌 Ingeniero / A De Datos Y Machine Learning
🏢 Inetum
📍 Ibiza